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シニア

NetflixのGrowth・Finance・Product・Content・Studio領域を横断して分散データパイプラインとプラットフォームを構築するSenior Data Engineer(L5)

シニアICのデータエンジニアリングポジション(Netflix L5、報酬38万〜61万ドル)で、Netflixのストリーミング規模で分析やプロダクト機能を支えるバッチ・リアルタイム両方のデータパイプライン構築とデータモデリングを担います。主要なプログラミング言語のうち少なくとも1つとSQLへの深い習熟、SparkやFlinkといった分散処理エンジンの実務経験に加え、鋭いデータ感覚、ドキュメンテーション、デバッグの規律が求められます。

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この面接で問われること

  • Webスケールでの分散データ処理(Spark/Flink)
  • バッチパイプライン設計とリアルタイム処理サービスの使い分け
  • 分析とプロダクト機能のためのデータモデリング
  • データ品質への鋭い感覚とデバッグ
  • SQLの習熟度と新技術の自律的な習得

よくある質問の方向性

これまでに構築した最も複雑なSparkまたはFlinkのパイプラインについて、何が壊れ、どう直したか説明してください

ビジネス指標向けのバッチパイプラインと、プロダクト機能に供給するリアルタイムサービスとで、アプローチをどう変えるか比較してください

下流の分析やMLモデルを汚染する前に発見したデータ品質の問題について教えてください

自身で設計したデータモデルと、柔軟性とクエリパフォーマンスのトレードオフについて説明してください

課題解決のために新しい分散システム技術を独力で習得した経験を教えてください

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