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シニア

Netflixの広告データエコシステムを大規模に構築するL5 Data Engineer

NetflixのAds Data Engineeringチームのポジションで、広告在庫、フォーキャスティング、ターゲティング、広告配信、ペーシングにまつわるコアデータプロダクトを担います。Netflixの広告事業は立ち上がったばかりで変化が速いため、分散データパイプライン(Spark、Flink、Hive/Hadoop)、システム横断のデータモデリング、そして高い自律性とクリーンでシンプルなコードへのこだわりを持って働けるかについて、深掘りの質問を想定してください。

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この面接で問われること

  • 分散データパイプラインの設計(Spark、Flink、Hive/Hadoop)
  • 複数のソースシステムにまたがるデータモデリングとウェアハウジング
  • 曖昧で変化の速い環境でのオーナーシップと自律的な行動
  • センシティブな広告データのガバナンス(プライバシー、GDPR)
  • Analytics Engineer、Data Scientist、MLチームとの部門横断的な連携

よくある質問の方向性

複数のソースをもとに広告在庫またはターゲティング向けのデータプロダクトを設計する

エンドツーエンドで担当した大規模なバッチまたはストリーミングのパイプラインについて説明してください

センシティブな広告・ユーザーデータを含むデータセットをどうガバナンスするか

最小限の指示のもとで自律的に動いた経験を教えてください

特定のワークロードに対してSpark・Flink・Hiveを選択する際のトレードオフ

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