
Netflix
シニア
Netflix 初の EMEA Data Engineering チーム(Enterprise Data / Member Data Engineering)で基盤データパイプラインをオーナーとして担う
Netflix は EMEA 初のデータエンジニアリング拠点(ワルシャワ)を 2 つのトラックで立ち上げています。Enterprise Data(Jira/Slack/Zendesk など 500 以上の社内アプリを意思決定に使えるデータプロダクトへ統合)と、Member Data Engineering(Netflix のレコメンデーション体験を支えるクライアント/サーバーのロギングと A/B テストデータ)です。求められるのは、バッチ/リアルタイムパイプラインの経験 6 年、Python/Scala に加えて複雑な SQL、ウェアハウス規模のレポーティングに向けたデータモデリング、そしてメンタリング力。模擬面接では、パイプラインのオーナーシップ、データモデリングのトレードオフ、曖昧なビジネス要望をエンジニアリング業務に落とし込む力が中心になる想定です。シニア IC としてのスコープであり、ピープルマネジメントではありません。
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無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接
この面接で問われること
- 大規模なバッチ/リアルタイムパイプラインのエンドツーエンドなオーナーシップ
- ウェアハウスのレポーティングと高速な取得を見据えたデータモデリング
- オーケストレーションとアドホック分析のための Python/Scala と複雑な SQL
- 曖昧なビジネス要件をデータエンジニアリングの成果物に落とし込む力
- メンタリングと、データサイエンティスト/プロダクトマネージャーとの部門横断的な連携
よくある質問の方向性
ステークホルダーからの依頼を受けてから本番テーブルに至るまで、データパイプラインをエンドツーエンドで担った経験を説明してください
新しいデータソースに対して、バッチとリアルタイムのどちらのパイプラインを選ぶかをどう判断しますか
アプリケーションの API やイベントストリームのデータを分析用にモデリングする手順を説明してください
曖昧なビジネス上の問いを具体的なデータ要件に落とし込んだ経験を教えてください
要件が不明確・流動的な状況にいるエンジニアを、どのようにメンタリングしてきましたか
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