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Netflixの高スループット・低レイテンシなリアルタイム広告デシジョニングプラットフォームのアーキテクチャ方針を定める

本ポジションは、Netflix AdsのAd Serving Platformポッドの技術的方向性を担います。対象は、リアルタイム広告デシジョニング、ランキング/スコアリング、オークションの仕組み、予算/ペーシングを支える高スループット・低レイテンシの分散システムです。分散システムまたは高スループットプラットフォーム構築の10年以上の経験、Java/Go/C++/Rustによる低レイテンシシステムエンジニアリングの深い知見、そして並行処理、テールレイテンシの診断、ネットワーク/I/Oパフォーマンスチューニングの実務経験が求められます。

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この面接で問われること

  • 高スループット・低レイテンシな分散システムアーキテクチャ
  • 並行処理と、ロックフリー/ロック競合を意識したアルゴリズム設計
  • テールレイテンシの診断とパフォーマンステレメトリ
  • ネットワーク・I/OバウンドとCPUバウンドそれぞれのワークロード最適化
  • 他チーム向けに安定した拡張ポイントを備えたモジュラーなプラットフォーム設計
  • 負荷スパイク時の運用レジリエンスとグレースフルデグラデーション

よくある質問の方向性

厳格なレイテンシSLA下でのリアルタイム広告デシジョニング/オークションシステムの設計

高スループットの本番システムでテールレイテンシを診断・修正した経験

競合(コンテンション)下での並行/ロックフリーなデータ構造の設計

他チームが拡張できるエントリポイントを備えたモジュラープラットフォームの設計

トラフィックスパイクやライブイベント時のグレースフルデグラデーションを見据えたアーキテクチャ

CI/CDパイプラインへの自動パフォーマンスベンチマークの組み込み

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