Netflix
シニア
Netflixのコンテンツプロモーション、ファンエンゲージメント、Tudumプラットフォームのフルスタックエンジニアリング
NetflixのContent Promotion & Distribution組織に所属するフルスタックエンジニア(レベル4/5)として、プロモーション用アセット管理や、TudumやNetflix Houseといったファンエンゲージメントプロダクトのためのバックエンドサービスとコンシューマー向けWeb体験を構築します。JavaScript/TypeScriptに加えてバックエンド経験(JVM/Python/C#/Ruby)、REST/GraphQL API、そしてGenAI支援のエンジニアリングツールの実践的な活用経験が求められます。
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想定される形式
Netflixのエンジニアリング選考フロー:リクルーター面談、採用マネージャー/技術スクリーニングの後、コーディング、システムデザイン、カルチャー/バリューフィット面接からなるバーチャルオンサイトを実施(Netflixのタレントデンシティ文化については直接問われることが多い)。
この面接で問われること
- エンドツーエンドのフルスタックオーナーシップ(バックエンドサービス+モダンUI)
- API設計:RESTとGraphQL
- AIの出力を批判的に検証しながら進めるGenAI支援エンジニアリング
- テストの規律と、テスタビリティを見据えたコード設計
- 曖昧さへの対応とProduct/Designとの職能横断パートナーシップ
- on-callとインシデント対応
よくある質問の方向性
バックエンドサービスからUIまでエンドツーエンドで構築した機能の説明
AI支援コーディングツールの使い方と、その出力をどう検証しているか
スコープが固まる前にProduct/Designとともにプロジェクトの方向性を形づくった経験
on-callで解決したインシデントと、その後に変えたこと
コミット頻度の高いスピード感あるコードベースでの自動テストへの取り組み方
経験者はこう語る
リアルな Full Stack Software Engineer 4/5 の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
Google · L5 ソフトウェアエンジニア不合格Google L5 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、オンサイト3ラウンド、システム設計、そして遅れて届いた不採用通知
L5職に応募した候補者は、電話面接、オンサイト3回のコーディングラウンド、モバイルのシステム設計ラウンド、Googleyness and Leadershipラウンドを経験した。4回の技術ラウンドのうち2回は候補者自身の評価では出来が悪く、約2か月の沈黙の後、リクルーターからポジションがクローズされたと伝えられた。
面接時期: 2023年1月 · 記載なし
Netflix Full Stack Software Engineer の面接一覧
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