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NFL 級のライブイベントにも耐える広告サーバーの、レイテンシとスループットのバジェットを預かるポジション
Netflix の Ad Server Platform チームにおけるパフォーマンスエンジニアリングのロールで、広告配信ランタイム(ターゲティング、ポリシー適用、広告選択、レスポンスのシリアライズ)のプロファイリング、ボトルネック解消、キャパシティモデリングを担います。JD では、分散バックエンドシステムでの 7 年以上の経験に加え、JVM/GC/プロファイリングへの深い専門性と、広告配信または real-time bidding インフラでの実務経験が求められています。
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無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接
この面接で問われること
- JVM パフォーマンスエンジニアリング:プロファイリング、GC チューニング、JIT、メモリモデル
- レイテンシエンジニアリング:キャッシュ階層、コネクションプーリング、非同期 I/O、テイルレイテンシ
- バーストやライブイベントのトラフィックに備えた負荷試験・限界試験(squeeze test)とキャパシティモデリング
- 広告配信ドメイン:ターゲティング、フリークエンシーキャップ、ルールエンジン、RTB/プログラマティック
- CI/CD でのパフォーマンスリグレッション検知と、SLO・レイテンシバジェットのオーナーシップ
よくある質問の方向性
JVM サービスで本番のレイテンシリグレッションを診断するプロセスを説明せよ
NFL 級のライブイベントによるトラフィック急増に向けて、広告サーバーのキャパシティモデリングをどう行うか
ルールエンジンやフリークエンシーキャップのサービスで、リクエストあたりのオーバーヘッドを最適化した経験
依存関係のあるチームをまたいで、レイテンシの SLO・バジェットをどう定義し徹底するか
GC や JIT の挙動をチューニングして、本番の実際のパフォーマンス問題を解決した経験
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