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NFL 級のライブイベントにも耐える広告サーバーの、レイテンシとスループットのバジェットを預かるポジション

Netflix の Ad Server Platform チームにおけるパフォーマンスエンジニアリングのロールで、広告配信ランタイム(ターゲティング、ポリシー適用、広告選択、レスポンスのシリアライズ)のプロファイリング、ボトルネック解消、キャパシティモデリングを担います。JD では、分散バックエンドシステムでの 7 年以上の経験に加え、JVM/GC/プロファイリングへの深い専門性と、広告配信または real-time bidding インフラでの実務経験が求められています。

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この面接で問われること

  • JVM パフォーマンスエンジニアリング:プロファイリング、GC チューニング、JIT、メモリモデル
  • レイテンシエンジニアリング:キャッシュ階層、コネクションプーリング、非同期 I/O、テイルレイテンシ
  • バーストやライブイベントのトラフィックに備えた負荷試験・限界試験(squeeze test)とキャパシティモデリング
  • 広告配信ドメイン:ターゲティング、フリークエンシーキャップ、ルールエンジン、RTB/プログラマティック
  • CI/CD でのパフォーマンスリグレッション検知と、SLO・レイテンシバジェットのオーナーシップ

よくある質問の方向性

JVM サービスで本番のレイテンシリグレッションを診断するプロセスを説明せよ

NFL 級のライブイベントによるトラフィック急増に向けて、広告サーバーのキャパシティモデリングをどう行うか

ルールエンジンやフリークエンシーキャップのサービスで、リクエストあたりのオーバーヘッドを最適化した経験

依存関係のあるチームをまたいで、レイテンシの SLO・バジェットをどう定義し徹底するか

GC や JIT の挙動をチューニングして、本番の実際のパフォーマンス問題を解決した経験

経験者はこう語る

リアルな Performance Systems Engineer 5 - Ad Server Platform の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。

Google logoGoogle · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得

Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド

実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。

面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール

Google logoGoogle · L4 ソフトウェアエンジニア不合格

Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし

L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。

面接時期: 2024年2月 · 記載なし

Google logoGoogle · L5 ソフトウェアエンジニア不合格

Google L5 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、オンサイト3ラウンド、システム設計、そして遅れて届いた不採用通知

L5職に応募した候補者は、電話面接、オンサイト3回のコーディングラウンド、モバイルのシステム設計ラウンド、Googleyness and Leadershipラウンドを経験した。4回の技術ラウンドのうち2回は候補者自身の評価では出来が悪く、約2か月の沈黙の後、リクルーターからポジションがクローズされたと伝えられた。

面接時期: 2023年1月 · 記載なし

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