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ミドル
Netflix スケールの社内開発者生産性ツールを構築するバックエンドジェネラリスト
Netflix の Infrastructure Engineering 組織に属し、複数ある Developer Platform チーム(Availability Tooling、Knowledge Platform、GenAI Productivity Tools、System Insights & Productivity Metrics)のいずれかに加わるポジションです。他のエンジニアが日々頼りにするバックエンドサービスを Java または Python で構築し、数百人のユーザー・毎分数千リクエストの規模にスケールさせながら、設計ドキュメントから本番の信頼性まで、ライフサイクル全体をオーナーとして担います。
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この面接で問われること
- Java または Python によるバックエンドサービス開発
- 大量リクエストをさばくためのサービスのスケーリング
- データモデリング:リレーショナル vs 非リレーショナルのストレージ選定
- 設計ドキュメントとチーム横断の技術コミュニケーション
- 本番ツールのテストと信頼性のオーナーシップ
- AWS(EC2、S3)と Kubernetes/コンテナの知見(歓迎要件)
よくある質問の方向性
社内ユーザー向けに毎分数千リクエストまでスケールする必要のあるサービスを設計せよ
新しい社内ツールのためのデータストアとデータモデルの選定
設計ドキュメントを通じてチーム横断の変更を推進した経験
複雑なシステムで解決した、難しいテストや信頼性の問題
プロダクトエンジニアリングではなく、なぜ開発者プラットフォーム/生産性エンジニアリングなのか
経験者はこう語る
リアルな Software Engineer (4/5) — Developer Platform の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
Google · L5 ソフトウェアエンジニア不合格Google L5 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、オンサイト3ラウンド、システム設計、そして遅れて届いた不採用通知
L5職に応募した候補者は、電話面接、オンサイト3回のコーディングラウンド、モバイルのシステム設計ラウンド、Googleyness and Leadershipラウンドを経験した。4回の技術ラウンドのうち2回は候補者自身の評価では出来が悪く、約2か月の沈黙の後、リクルーターからポジションがクローズされたと伝えられた。
面接時期: 2023年1月 · 記載なし
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