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ミドル
Netflix スケールの社内開発者生産性ツールを構築するバックエンドジェネラリスト
Netflix の Infrastructure Engineering 組織に属し、複数ある Developer Platform チーム(Availability Tooling、Knowledge Platform、GenAI Productivity Tools、System Insights & Productivity Metrics)のいずれかに加わるポジションです。他のエンジニアが日々頼りにするバックエンドサービスを Java または Python で構築し、数百人のユーザー・毎分数千リクエストの規模にスケールさせながら、設計ドキュメントから本番の信頼性まで、ライフサイクル全体をオーナーとして担います。
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この面接で問われること
- Java または Python によるバックエンドサービス開発
- 大量リクエストをさばくためのサービスのスケーリング
- データモデリング:リレーショナル vs 非リレーショナルのストレージ選定
- 設計ドキュメントとチーム横断の技術コミュニケーション
- 本番ツールのテストと信頼性のオーナーシップ
- AWS(EC2、S3)と Kubernetes/コンテナの知見(歓迎要件)
よくある質問の方向性
社内ユーザー向けに毎分数千リクエストまでスケールする必要のあるサービスを設計せよ
新しい社内ツールのためのデータストアとデータモデルの選定
設計ドキュメントを通じてチーム横断の変更を推進した経験
複雑なシステムで解決した、難しいテストや信頼性の問題
プロダクトエンジニアリングではなく、なぜ開発者プラットフォーム/生産性エンジニアリングなのか
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