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Netflix の全社員向けに社内エンタープライズツールと AI 支援ワークフローを作るフルスタックエンジニア

Netflix の N-Tech Software Engineering チームのポジションで、React のフロントエンド、RESTful/GraphQL のバックエンドサービス、BFF パターンといった社内ソリューションを構築し、全社の従業員生産性の向上とコスト削減を担います。JD が求めるのは、プロジェクトをエンドツーエンドでリードでき、AI/GenAI をエンタープライズ課題に責任を持って適用でき、内製か購入かの判断やサードパーティ連携をめぐる曖昧さを乗りこなせるフルスタックエンジニアです。

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この面接で問われること

  • フルスタック開発:React フロントエンド + REST/GraphQL バックエンドサービス
  • サービス横断連携のための BFF(backend-for-frontend)パターン設計
  • エンタープライズ・社内ツール課題への AI/GenAI の責任ある適用
  • 内製か購入かの判断を含む、プロジェクトのエンドツーエンドのリード
  • 分散システム・クラウド環境での開発とサービス指向アーキテクチャのトラブルシューティング

よくある質問の方向性

自分が作ったフルスタック機能を、React の UI からバックエンド API 設計まで順を追って説明してください

内製するか、サードパーティサービスを購入・連携するかをどう判断したか

社内ツールの課題解決に AI/GenAI を適用した経験を説明してください

曖昧さへの対応:途中で優先順位が変わったプロジェクトの経験

本番負荷のかかった分散・サービス指向の社内システムのデバッグ

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