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Netflix Ads 向けに大規模な広告主オーディエンスのオンボーディング・アクティベーションパイプラインを構築する SWE5

Netflix の Ads Audience Activation チームは、広告主のカスタムオーディエンスやコンバージョンイベントを取り込み、エンゲージメント/コンバージョンシグナルからリターゲティングオーディエンスを構築しています。このポジションの中心は、ターゲティング・計測・最適化システムに供給する、サードパーティ広告主シグナル取り込みのためのスケーラブルなバッチ・ストリーミングデータパイプライン(Kafka、Flink、Spark)です。Netflix の SWE5 タイトルと $388K-$619K のレンジはシニアからスタッフ級の水準を示しており、汎用フルスタックではなく、システム設計と分散データエンジニアリングの深い質問が想定されます。

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この面接で問われること

  • ストリーミングイベントアーキテクチャの設計(Kafka、Flink)
  • 広告主オーディエンス向けのバッチ + ストリーミングによるデータオンボーディング/アクティベーションシステム
  • 高スループット・低レイテンシでの大規模分散データ処理(Spark)
  • 広告規制、データ共有コンプライアンス、プライバシーへの配慮
  • ターゲティング/計測/最適化の利用側チームとの横断的な協業

よくある質問の方向性

サードパーティ広告主のカスタムオーディエンスデータを取り込み、リターゲティングに活用できるようにするシステムを設計してください

コンバージョンイベントを大規模処理する Kafka/Flink のストリーミングパイプラインをどう設計するか

極めて大きなボリュームのデータを扱った経験——何が壊れ、どう直したか

広告主シグナルをオンボードする際、広告データのプライバシー/コンプライアンスをどう考えるか

職能横断のパートナーチームと優先順位を交渉したり影響を与えたりした経験を説明してください

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