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Netflix Ads 向けに大規模な広告主オーディエンスのオンボーディング・アクティベーションパイプラインを構築する SWE5

Netflix の Ads Audience Activation チームは、広告主のカスタムオーディエンスやコンバージョンイベントを取り込み、エンゲージメント/コンバージョンシグナルからリターゲティングオーディエンスを構築しています。このポジションの中心は、ターゲティング・計測・最適化システムに供給する、サードパーティ広告主シグナル取り込みのためのスケーラブルなバッチ・ストリーミングデータパイプライン(Kafka、Flink、Spark)です。Netflix の SWE5 タイトルと $388K-$619K のレンジはシニアからスタッフ級の水準を示しており、汎用フルスタックではなく、システム設計と分散データエンジニアリングの深い質問が想定されます。

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この面接で問われること

  • ストリーミングイベントアーキテクチャの設計(Kafka、Flink)
  • 広告主オーディエンス向けのバッチ + ストリーミングによるデータオンボーディング/アクティベーションシステム
  • 高スループット・低レイテンシでの大規模分散データ処理(Spark)
  • 広告規制、データ共有コンプライアンス、プライバシーへの配慮
  • ターゲティング/計測/最適化の利用側チームとの横断的な協業

よくある質問の方向性

サードパーティ広告主のカスタムオーディエンスデータを取り込み、リターゲティングに活用できるようにするシステムを設計してください

コンバージョンイベントを大規模処理する Kafka/Flink のストリーミングパイプラインをどう設計するか

極めて大きなボリュームのデータを扱った経験——何が壊れ、どう直したか

広告主シグナルをオンボードする際、広告データのプライバシー/コンプライアンスをどう考えるか

職能横断のパートナーチームと優先順位を交渉したり影響を与えたりした経験を説明してください

経験者はこう語る

リアルな Software Engineer 5 - Ads Audience Activation の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。

Google logoGoogle · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得

Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド

実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。

面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール

Google logoGoogle · L4 ソフトウェアエンジニア不合格

Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし

L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。

面接時期: 2024年2月 · 記載なし

Google logoGoogle · L5 ソフトウェアエンジニア不合格

Google L5 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、オンサイト3ラウンド、システム設計、そして遅れて届いた不採用通知

L5職に応募した候補者は、電話面接、オンサイト3回のコーディングラウンド、モバイルのシステム設計ラウンド、Googleyness and Leadershipラウンドを経験した。4回の技術ラウンドのうち2回は候補者自身の評価では出来が悪く、約2か月の沈黙の後、リクルーターからポジションがクローズされたと伝えられた。

面接時期: 2023年1月 · 記載なし

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