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NetflixのAds Identity Graphを支えるアイデンティティ解決エンジニア

NetflixのAds Identity Graphチームでは、会員のプライバシーと同意(コンセント)を守りながら、広告主・パートナーのデータを突合するアイデンティティ解決サービスを構築するエンジニアを求めています。面接では、決定論的マッチングと確率的マッチングの使い分け、大規模Sparkパイプライン、プライバシー・バイ・デザインのトレードオフについて深掘りされることが予想されます。肩書きは「Software Engineer 5」ですが、実態はシニア〜スタッフ級(年収388K〜558Kドル)の個人コントリビューター(IC)ポジションです。

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この面接で問われること

  • 決定論的および確率的なアイデンティティ解決
  • システムアーキテクチャにおけるプライバシー・バイ・デザインとコンセント管理
  • バッチ処理(Spark)とニアリアルタイムの分散システム
  • DSP/プログラマティック広告およびデータクリーンルームとの連携
  • 大規模環境における適合率・再現率・レイテンシのトレードオフ

よくある質問の方向性

決定論的マッチングと確率的マッチングのバランスを取ったアイデンティティ解決システムを設計してください

コンセントを尊重しながら、識別子の収集を下流のパイプラインにどう組み込むか

プライバシーやデータガバナンスの要件をシステム設計に組み込んだ経験を教えてください

自身が構築した大規模Sparkパイプラインと、そのスループット・レイテンシ上の制約について説明してください

アイデンティティシグナルをDSPやデータクリーンルームと安全に連携させるにはどうするか

GDPR/CCPA/CPRAへの理解と、それが設計上の意思決定にどう影響したか

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