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シニア
NetflixのContent & Business Products組織のシニア分散システムエンジニア — デイリーズパイプライン、素材取得、AIファーストのローカライゼーション
NetflixのContent & Business Products(CBP)Engineering組織では、コンテンツの企画・ファイナンス・制作・配信を支えるプロダクトを構築するL5エンジニアを募集しています。担当領域はCreative Workflows(生成AIを活用したデイリーズパイプライン)、Source Acquisition Platform(映像・音声・字幕・吹き替えの取り込みと評価)、Localization Technology(社内ユーザー2,700人以上・ベンダー180社以上が使うコンテンツフルフィルメント基盤の自動化)といったチームにまたがります。要件は、レジリエントで大規模・低レイテンシの分散マイクロサービスの構築経験5年以上、gRPC/GraphQL/RESTの熟達、そしてチーム横断で技術の方向性を定める力です。
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無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接
この面接で問われること
- 大規模・低レイテンシの分散マイクロサービス
- gRPC/GraphQL/RESTのAPI設計
- メディア/コンテンツパイプラインのシステム設計(取り込み、評価、自動化)
- 技術の方向性の策定とチーム横断でのアーキテクチャへの影響力
- on-callのオーナーシップとインシデントレビューのリード
- AI支援によるエンジニアリングワークフロー
よくある質問の方向性
撮影した生素材を数時間以内に正確な納品物へと加工するパイプラインを設計してください
外部パートナーからのメディアアセットを大規模に取り込み・評価するサービスを設計してください
ローカライゼーションのフルフィルメントのような大量の手作業ワークフローをどう自動化するか
技術の方向性を定め、他チームのアーキテクチャ上の意思決定に影響を与えた経験を教えてください
自身がレビューをリードしたインシデントについて説明してください
AI支援のコーディングは日々の働き方をどう変えたか
経験者はこう語る
リアルな Software Engineer 5 - Content & Business Products の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
Google · L5 ソフトウェアエンジニア不合格Google L5 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、オンサイト3ラウンド、システム設計、そして遅れて届いた不採用通知
L5職に応募した候補者は、電話面接、オンサイト3回のコーディングラウンド、モバイルのシステム設計ラウンド、Googleyness and Leadershipラウンドを経験した。4回の技術ラウンドのうち2回は候補者自身の評価では出来が悪く、約2か月の沈黙の後、リクルーターからポジションがクローズされたと伝えられた。
面接時期: 2023年1月 · 記載なし
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