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Netflix
シニア
Netflix のエンジニアが本番 AI エージェントをリリースするために使う Agent SDK と MCP Gateway を構築
Model Gateway、Assistance API、MCP Gateway、Agent SDK、評価スタックといった、Netflix のすべての AI エージェントチームが依拠する基盤エージェントインフラを設計・運用するポジションです。エージェントライフサイクルのインフラ、評価/オブザーバビリティ、そして超大規模環境での信頼性にまたがるプラットフォームロールです。
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無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接
この面接で問われること
- エージェントライフサイクルのインフラ：plan/act/observe ループ、ツール/MCP 統合
- LLM エージェントの評価・トレーシング・オブザーバビリティ
- 社内開発者プラットフォーム向けの SDK/API 設計
- 非決定的なシステムを大規模に運用するための信頼性とガードレール
- ML サイエンティストや他の AI Platform チームとの部門横断リーダーシップ
よくある質問の方向性
多数の社内チームが利用する Agent SDK / MCP Gateway を設計せよ
エージェントのリグレッションを本番投入前に検出する評価スイートの構築
大規模環境における非決定的なエージェント障害のデバッグ
ツール/関数呼び出し（function calling）と MCP 統合設計のトレードオフ
ユーザーとの高速なイテレーションと、長く使えるプラットフォーム基盤づくりの両立
フォールトトレラントで可観測な分散システムの基礎
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