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シニア
Netflix Ads全体を支えるアカウントデータモデルとインフラを再構築する
Account Foundationsチームは、Netflix Adsのアカウント領域——広告主が誰であり、何を利用できる資格があり、どのように取引するか——を所管し、コアとなるアカウントデータモデリング、アカウントインテリジェンス、コホート／検証の自動化、広告費アトリビューションにわたってゼロから再構築を進めています。ゼロイチで基盤を築くポジションで、クラウドアプリケーション構築7年以上、広告のデマンドサイドシステム4年以上の経験が求められます。
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この面接で問われること
- 複雑な実世界の階層構造（持株会社、代理店、ブランド）を表現するアカウント／エンティティのデータモデリング
- 広告デマンドサイドシステムとプログラマティック広告のドメイン知識
- マルチテナントかつAPIファーストなサービス設計（REST／GraphQL、OpenAPI、Avro、Protobuf、バージョニング）
- APIゲートウェイまわりの論点：認証、レートリミット、ロードシェディング、ingress制御
- 手作業プロセスの大規模な自動化（コホート割り当て、アイデンティティ検証）
- 広告費アトリビューション：DSP経由のプログラマティック広告費を広告主／代理店に紐付ける
よくある質問の方向性
ガバナンスを備えた広告主／代理店の階層構造を表現するデータモデルの設計
DSPの広告費を広告主に紐付けるアトリビューションエンジンをどう設計するか
外部の広告主／代理店からのアクセスを想定した、マルチテナントでバージョン管理されたAPIファーストなサービスの設計
線形にしかスケールしない手作業プロセスを、下流のチームを壊さずに自動化へ移行する方法
アドテク標準規格（VAST、OpenRTB）やデマンドサイドシステムに関する経験
何年にもわたって基盤として使われ続けるゼロイチのアーキテクチャ決定にどう向き合うか
経験者はこう語る
リアルな Software Engineer 6 - Ads Account Foundations の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
Google · L5 ソフトウェアエンジニア不合格Google L5 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、オンサイト3ラウンド、システム設計、そして遅れて届いた不採用通知
L5職に応募した候補者は、電話面接、オンサイト3回のコーディングラウンド、モバイルのシステム設計ラウンド、Googleyness and Leadershipラウンドを経験した。4回の技術ラウンドのうち2回は候補者自身の評価では出来が悪く、約2か月の沈黙の後、リクルーターからポジションがクローズされたと伝えられた。
面接時期: 2023年1月 · 記載なし
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