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シニア
Netflix Adsの在庫管理・ダイナミックプライシング・イールド最適化システムを構築する
NetflixのAds Pricing and PackagingチームにおけるSoftware Engineer 6ポジションの面接です。新設された同チームは、NetflixのConnected TV広告事業を支えるダイナミックプライシング、レートカード、商品パッケージング、イールド最適化を実現する在庫管理システムを構築しています。
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この面接で問われること
- 在庫管理とイールド最適化のシステム
- ダイナミックプライシング、レートカード、リザーブプライス/オークションの仕組み
- プラットフォーム間の相互運用性を見据えたデータモデルと公開API設計
- チーム横断の技術リーダーシップとアーキテクチャの方向付け
- Connected TV/パブリッシャーサイドの広告マーケットプレイスの力学
よくある質問の方向性
ダイナミックプライシング、レートカード、イールド最適化に対応する在庫管理システムの設計
Connected TVパブリッシャーの広告在庫をどうモデル化・評価し、どのようなデータモデルをAPIとして公開するか
リザーブプライスやオークションの仕組みを軸にシステムを構築した経験を順を追って説明する
まったく新しいプロダクト領域で、複数チームにまたがるアーキテクチャの方向性を定めた経験
社内外のシステムが接続していく黎明期の広告プラットフォームで、公開APIをどう設計するか
経験者はこう語る
リアルな Software Engineer 6 - Ads Pricing & Packaging の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
Google · L5 ソフトウェアエンジニア不合格Google L5 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、オンサイト3ラウンド、システム設計、そして遅れて届いた不採用通知
L5職に応募した候補者は、電話面接、オンサイト3回のコーディングラウンド、モバイルのシステム設計ラウンド、Googleyness and Leadershipラウンドを経験した。4回の技術ラウンドのうち2回は候補者自身の評価では出来が悪く、約2か月の沈黙の後、リクルーターからポジションがクローズされたと伝えられた。
面接時期: 2023年1月 · 記載なし
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