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ミドル
ポーランドでNetflixのData Platform部門を立ち上げる分散システムエンジニア — ZooKeeperのオーナーシップ、実験基盤、またはデータコネクタ
本ポジションは、ポーランドに新設されるNetflixのData Platform拠点の一員として、注目の3チームのいずれかに加わります。Online Data Stores(ZooKeeperをはじめとするデータストアを所管)、Experimentation Platform(A/Bテスト用データ基盤)、Data Movement(ストリーミング/バッチデータ統合のためのコネクタエコシステム)のいずれかです。面接ではRESTfulサービス設計、フォールトトレラントな分散システムの経験、Java/Pythonの習熟度が中心となり、新設の地域チームとして体制をゼロから立ち上げるフェーズであることから、職能横断的なリーダーシップも重視されます。
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この面接で問われること
- 分散システムの基礎(大規模な機能・アプリケーションの開発経験2年以上)
- RESTful Webサービス設計
- スケーラブルでフォールトトレラントな分散システムの構築・運用
- Javaに加えスクリプト言語(Pythonなど)の習熟
- マルチスレッド問題の解決力
- 新設チーム・新任務における職能横断リーダーシップ
よくある質問の方向性
データストアやコネクタシステム向けのフォールトトレラントなRESTfulサービスの設計
ZooKeeperのような重要インフラのオーナーシップをどう引き受けるか
JavaまたはPythonでデバッグしたマルチスレッドの難題の説明
実験(A/Bテスト)割り当てシステムを支えるデータモデルの設計
スコープが曖昧な職能横断イニシアチブをリードした経験
ストリーミング/バッチコネクタに対する「自動化されたシステム結合テスト」はどうあるべきか
経験者はこう語る
リアルな Distributed Systems Engineer 4 の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
Google · L5 ソフトウェアエンジニア不合格Google L5 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、オンサイト3ラウンド、システム設計、そして遅れて届いた不採用通知
L5職に応募した候補者は、電話面接、オンサイト3回のコーディングラウンド、モバイルのシステム設計ラウンド、Googleyness and Leadershipラウンドを経験した。4回の技術ラウンドのうち2回は候補者自身の評価では出来が悪く、約2か月の沈黙の後、リクルーターからポジションがクローズされたと伝えられた。
面接時期: 2023年1月 · 記載なし
Netflix Distributed Systems Engineer の面接一覧
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