Netflix
シニア
Netflix の広告付きプランを支える、広告主向けレポーティングと Ads Druid 分析レイヤーを担うシニアエンジニア
新設の Ads Platform Engineering チームに所属するシニア IC ポジション(Netflix SE5、報酬 38.8万〜55.8万ドル)です。広告主向けおよび社内向けのレポーティング API を構築し、すべての広告レポーティングとダッシュボードを支える Druid の OLAP レイヤーのオーナーシップを担います。急成長する Connected TV 広告事業において、データの完全性・正確性・トレーサビリティで MRC の監査水準を満たすことが明確に求められるポジションです。
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この面接で問われること
- OLAP 分析アーキテクチャ(Druid または同等技術)
- 社内外の利用者向けセルフサービス型レポーティング API の設計
- 監査水準(MRC)のレポーティングに求められるデータの完全性・正確性・トレーサビリティ
- アドテクおよびプログラマティック広告のドメイン知識
- 曖昧さが大きく野心も大きい新設チームでの立ち回り
よくある質問の方向性
高同時アクセス・低レイテンシへのスケールが求められたレポーティング/分析システムを担当した経験を説明してください
広告レポーティング向けに Druid ベース(または同様の OLAP)の分析レイヤーをどう設計・運用しますか
データを監査水準、あるいは外部に対して説明可能なレベルに保つ必要があった経験を教えてください。完全性とトレーサビリティをどう担保しましたか
社内チームと、将来的には外部の広告主の双方に提供するレポーティング API をどう設計しますか
CTV/プログラマティック広告の業界動向をどう理解していますか。それはエンジニアリング上の意思決定にどう影響しますか
経験者はこう語る
リアルな Software Engineer 5 の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
Google · L5 ソフトウェアエンジニア不合格Google L5 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、オンサイト3ラウンド、システム設計、そして遅れて届いた不採用通知
L5職に応募した候補者は、電話面接、オンサイト3回のコーディングラウンド、モバイルのシステム設計ラウンド、Googleyness and Leadershipラウンドを経験した。4回の技術ラウンドのうち2回は候補者自身の評価では出来が悪く、約2か月の沈黙の後、リクルーターからポジションがクローズされたと伝えられた。
面接時期: 2023年1月 · 記載なし
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