
Netflix
シニア
Netflix の Smart TV デバイスエコシステム向けパートナーイネーブルメント Web アプリを刷新するシニアフルスタックエンジニア
ワルシャワにある Netflix の Client and Partner Technologies 組織内、Enablement Apps チームのポジションです。Smart TV+ パートナーデバイスの統合・ローンチ・運用・アップデート・リタイアというライフサイクルを管理する Web アプリケーションの刷新に加え、Partner Payment 体験や Discovery Row などのパートナー向け UI を支えるツールを担当します。JVM(または Python/C#/Ruby)によるバックエンドサービスと React ベースのフロントエンドにまたがるシニア(IC4/5)のフルスタックポジションで、レガシーシステムのモダナイゼーションと技術的な不確実性への対応が大きなテーマです。
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この面接で問われること
- フルスタックのエンドツーエンドなオーナーシップ:バックエンドサービス(JVM/Java/Scala/Kotlin、Python、C#、Ruby)と React 製 UI
- パートナー向け B2B システムのための API 設計と活用(REST および/または GraphQL)
- リファクタリング・再構築・購入のトレードオフを見極めながらのレガシーツールのモダナイズと刷新
- マイクロサービスアーキテクチャで構築されたシステムのトラブルシューティングと運用
- 曖昧な要件から設計・デプロイ・チーム横断の連携まで、技術ソリューションを主導
- Generative AI を含む業務効率化プラクティスのパートナーイネーブルメント業務への適用
よくある質問の方向性
バックエンドの API 設計から React 製 UI まで、エンドツーエンドで作り上げたフルスタック機能について説明してください
引き継いだレガシーシステムについて、リファクタリング・再構築・置き換えのどれを選ぶかをどう判断したかを教えてください
複数のマイクロサービスが絡むバグのトラブルシューティングについて、原因をどう切り分けたかを教えてください
曖昧なプロダクト要件から、PM や他チームと連携しながら技術ソリューションをどうスコープしますか
自分がオーナーだったツールで、GenAI や自動化を使って業務効率を改善した例を挙げてください
デバイスのオンボーディングや決済バンドル管理のようなパートナー向けツールをどう設計しますか
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