Netflix
シニア
Netflix の Smart TV デバイスエコシステム向けパートナーイネーブルメント Web アプリを刷新するシニアフルスタックエンジニア
ワルシャワにある Netflix の Client and Partner Technologies 組織内、Enablement Apps チームのポジションです。Smart TV+ パートナーデバイスの統合・ローンチ・運用・アップデート・リタイアというライフサイクルを管理する Web アプリケーションの刷新に加え、Partner Payment 体験や Discovery Row などのパートナー向け UI を支えるツールを担当します。JVM(または Python/C#/Ruby)によるバックエンドサービスと React ベースのフロントエンドにまたがるシニア(IC4/5)のフルスタックポジションで、レガシーシステムのモダナイゼーションと技術的な不確実性への対応が大きなテーマです。
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この面接で問われること
- フルスタックのエンドツーエンドなオーナーシップ:バックエンドサービス(JVM/Java/Scala/Kotlin、Python、C#、Ruby)と React 製 UI
- パートナー向け B2B システムのための API 設計と活用(REST および/または GraphQL)
- リファクタリング・再構築・購入のトレードオフを見極めながらのレガシーツールのモダナイズと刷新
- マイクロサービスアーキテクチャで構築されたシステムのトラブルシューティングと運用
- 曖昧な要件から設計・デプロイ・チーム横断の連携まで、技術ソリューションを主導
- Generative AI を含む業務効率化プラクティスのパートナーイネーブルメント業務への適用
よくある質問の方向性
バックエンドの API 設計から React 製 UI まで、エンドツーエンドで作り上げたフルスタック機能について説明してください
引き継いだレガシーシステムについて、リファクタリング・再構築・置き換えのどれを選ぶかをどう判断したかを教えてください
複数のマイクロサービスが絡むバグのトラブルシューティングについて、原因をどう切り分けたかを教えてください
曖昧なプロダクト要件から、PM や他チームと連携しながら技術ソリューションをどうスコープしますか
自分がオーナーだったツールで、GenAI や自動化を使って業務効率を改善した例を挙げてください
デバイスのオンボーディングや決済バンドル管理のようなパートナー向けツールをどう設計しますか
経験者はこう語る
リアルな Senior Full Stack Software Engineer 4/5 - Client and Partner Technologies の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
Google · L5 ソフトウェアエンジニア不合格Google L5 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、オンサイト3ラウンド、システム設計、そして遅れて届いた不採用通知
L5職に応募した候補者は、電話面接、オンサイト3回のコーディングラウンド、モバイルのシステム設計ラウンド、Googleyness and Leadershipラウンドを経験した。4回の技術ラウンドのうち2回は候補者自身の評価では出来が悪く、約2か月の沈黙の後、リクルーターからポジションがクローズされたと伝えられた。
面接時期: 2023年1月 · 記載なし
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