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シニア
ワルシャワ新設のData PlatformチームにおけるNetflixのDistributed Systems Engineer 5 — 社内データストアまたは実験基盤のオーナーシップ
ポーランドにおけるNetflixのData Platform拠点立ち上げを担うシニア(経験7年以上)の分散システムポジションで、Online Data Storesチーム(ZooKeeperなどのプロダクトを所管)またはExperimentation Platformチーム(A/Bテストの割り当てデータとセマンティックメトリクス層を所管)のいずれかに配属されます。アプリケーションレベルのエンジニアリングではなく、フォールトトレラントな分散インフラ構築の深い経験が求められます。
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この面接で問われること
- 分散データ基盤の設計(フォールトトレランス、スケーラビリティ、信頼性)
- Java/C++/Python/Scalaにおけるマルチスレッドとメモリ管理の深い知見
- データストアの内部構造(ZooKeeperのような分散協調システムなど)または実験・A/Bテスト割り当てシステム
- Sparkプラットフォームの経験
- 職能横断・チーム横断の技術リーダーシップ
- オープンソースへの貢献マインド(Netflix OSS)
よくある質問の方向性
分散協調サービス(ZooKeeper類似)または実験割り当て・メトリクスパイプラインの設計
オーナーシップ移管の間も信頼性を保ちながら、レガシーな社内データストアをどう進化させるか
本番環境でデバッグしたマルチスレッド/並行処理バグの深掘り
エンジニアだけでなくPMやTPMを巻き込んだ職能横断イニシアチブをリードした経験
数百件のA/B実験を同時かつ安定的に処理するシステムをどうスケールさせるか
大規模データ処理におけるSparkの経験
経験者はこう語る
リアルな Distributed Systems Engineer 5 - Data Platform Poland の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
Google · L5 ソフトウェアエンジニア不合格Google L5 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、オンサイト3ラウンド、システム設計、そして遅れて届いた不採用通知
L5職に応募した候補者は、電話面接、オンサイト3回のコーディングラウンド、モバイルのシステム設計ラウンド、Googleyness and Leadershipラウンドを経験した。4回の技術ラウンドのうち2回は候補者自身の評価では出来が悪く、約2か月の沈黙の後、リクルーターからポジションがクローズされたと伝えられた。
面接時期: 2023年1月 · 記載なし
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