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ミドル

NotionのAI Product Engineer——チームの定型ワークフローを自動化するLLM搭載のCustom Agentsを開発

このポジションでは、タスクの起票、レポート作成、ナレッジベースへの質問対応といった定型ワークフローを自動化する、NotionのCustom Agentsを支えるAI機能を開発します。「AI Product Engineer」と位置付けられており、LLMやembeddingsを使ったプロトタイピング、非同期ワークフローの大規模なプロダクション化、AI・Infrastructure・Productの各チームとの部門横断コラボレーションが重視されます。JDのコア要件には明確な経験年数の下限は示されていませんが、歓迎要件で10年以上に触れられているため、実質的にはミドルレベルの水準で、力のあるジェネラリストにも十分チャンスのある募集と読めます。

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この面接で問われること

  • LLM、embeddingsをはじめとするML技術を使ったAIプロダクト機能の開発
  • 非同期ワークフローのプロダクション化とスケーリング
  • UIからデータモデルまで一気通貫のシステムデザイン(Postgres/MySQLなどのリレーショナルデータベース)
  • 曖昧な問題をクリーンでリリース可能なソリューションに分解する力
  • AI・Infrastructure・Productチームとの部門横断コラボレーション
  • 多様な相手に技術的な意思決定を明確に伝えるコミュニケーション

よくある質問の方向性

LLMやembeddingsを使い、プロトタイプからプロダクションまでエンドツーエンドで作り上げたAI機能について説明してください

簡易プロトタイプとして始まった非同期ワークフローをどのようにスケールさせましたか

本当に曖昧な問題を具体的な計画に落とし込んだ経験を教えてください

エンジニア以外のステークホルダーに技術的な意思決定を分かりやすく説明した経験を教えてください

AI機能がユーザーに与える実社会での影響を、良い面も悪い面も含めてどう考えますか

技術的アプローチをめぐってチームメイトと意見が対立した経験と、その解決方法を教えてください

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