Notion
シニア
Notionのデータベースブロックを支えるデータモデルと権限の設計を担う
Notionは、プロダクト全体で使われるデータベースブロック——プロパティ、ビュー、フォーム、権限——を所管するCollections Experienceチームで、経験豊富なフルスタックのTypeScriptエンジニアを募集しています。10年以上の経験が期待され、巨大な顧客規模に耐えるデータベースのプロパティ/ビューと権限モデルを設計するほか、Notion Agent向けのツール開発ではAgentチームと連携します。面接では、特定のフレームワークや言語の細かい知識よりも、長期を見据えたデータモデルの判断力とエンドツーエンドのオーナーシップが重視されます。
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この面接で問われること
- 長期的な影響を伴うデータモデル設計（データベース、スキーマ、共同編集）
- 大規模スケールでの権限・認可システム設計
- TypeScriptによるエンドツーエンドのフルスタックオーナーシップ（バックエンド+フロントエンド）
- 曖昧なプロダクト課題のスコープ設定と技術的トレードオフの判断
- AI/エージェント向けツール開発とeval駆動のイテレーション（歓迎要件）
よくある質問の方向性
長期的な影響を及ぼしたデータモデルやスキーマの意思決定について教えてください——今振り返って変えるとしたらどこですか？
自身が設計した権限・認可システムについて説明してください——スケールとエッジケースにどう対処しましたか？
曖昧な課題の段階からUIとバックエンドのリリースまで、エンドツーエンドでオーナーシップを持って進めた機能について教えてください。
技術的に曖昧で要件が固まっていない機能のスコープを決めるとき、何を削るかをどう判断しますか？
AIエージェント向けのツールやevalを作った経験はありますか？イテレーションの進め方を説明してください。
経験者はこう語る
リアルな Software Engineer の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
Google · L5 ソフトウェアエンジニア不合格Google L5 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、オンサイト3ラウンド、システム設計、そして遅れて届いた不採用通知
L5職に応募した候補者は、電話面接、オンサイト3回のコーディングラウンド、モバイルのシステム設計ラウンド、Googleyness and Leadershipラウンドを経験した。4回の技術ラウンドのうち2回は候補者自身の評価では出来が悪く、約2か月の沈黙の後、リクルーターからポジションがクローズされたと伝えられた。
面接時期: 2023年1月 · 記載なし
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