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検索・オートメーション・Notion AIを支える、NotionのData Product Platformチームのフルスタックプラットフォームエンジニア

NotionのData Product Platformチームは、検索、オートメーション、通知、ワークスペース分析、Notion AIといったプロダクト機能を下支えする、イベントベースかつデータ駆動のシステムを構築・運用しています。この対策では、インフラからプロダクトコードまでのスタック横断オーナーシップ、メトリクス/トレース/ログを使うデータドリブンな仕事の進め方、他のエンジニアリングチーム向けの使いやすい開発者ツール・エージェントツールの構築に焦点を当てます——いずれもJDに明記された職責に直接基づく内容です。

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この面接で問われること

  • フルスタックのオーナーシップ:インフラ、ライブラリ、プロダクトコード
  • メトリクス、トレース、ログ、実験を使ったデータドリブンな原因診断
  • 他のエンジニア向けの使いやすい開発者/エージェントツールとAPIの設計
  • 本番システムを影響を最小限に抑えて運用する力
  • 作り込み・スピード・ビジネスインパクトの間での実践的なトレードオフ

よくある質問の方向性

プロダクトの表面からインフラやデータフローまで掘り下げて追跡したバグや要件について説明してください

修正を作り込む前に、メトリクス/トレース/ログを使って仮説をどう検証しますか

他のエンジニアが誤用しにくいように設計したAPIや社内ツールについて教えてください

クリティカルな本番システムを、ユーザーへの影響を最小限に抑えながらどう安全に進化させてきましたか

ビジネスインパクトを理由に、よりエレガントな解ではなく実践的な解を優先した例を挙げてください

データ量が一桁増える成長に対して、イベントベースのプラットフォームをどうスケールさせますか

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