Notion
シニア
Notionのエンジニアが高速にリリースし続けるためのAIハーネスとCI基盤を構築する
NotionのDeveloper Experienceチーム（Hyderabad拠点、USとIndiaにまたがる体制）は、AI体験、開発環境、ビルド/CI、デプロイ、テストと検証を所管しています。このポジションの中心は、報告されたバグを自動解決するAIハーネスの構築、CIを5分以内に保つ基準の維持、そしてUS側のエンジニアリングチームと連携したNotion内製のAIファーストなリモート開発環境づくりです。
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この面接で問われること
- 開発者ツールと社内プラットフォーム（CI/CD、ビルドシステム、開発環境）
- AIエージェントの堅牢化：ガードレール、eval、実際のフィードバックに基づくイテレーション
- エージェント型ワークフローのトレードオフ（オーケストレーション、コスト、スケーラビリティ、長時間実行ループ）
- システムレベルのデバッグとパフォーマンス分析
- 曖昧なゴールを、スコープの明確なリリース可能なマイルストーンに落とし込む力
- テクニカルリーダーシップとタイムゾーンをまたぐコラボレーション（US/India）
よくある質問の方向性
大規模アプリに対して報告されたバグを自動トリアージ・自動解決するAIハーネスを設計してください
CI時間の短縮やCIのflaky対策に取り組んだ経験——本当のボトルネックをどう突き止めましたか
AIエージェントをワークフローで信頼して使う前に、ガードレールと評価をどう組み込みましたか
大規模で曖昧な開発者ツールのプロジェクトをエンドツーエンドで計画・実行した経験
language server、lintツール、社内CLIといったツールを使って日々の開発者体験を改善した経験
分散チームがより速くリリースできるよう、メンタリングやレビューでどう支援しましたか
経験者はこう語る
リアルな Software Engineer の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
Google · L5 ソフトウェアエンジニア不合格Google L5 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、オンサイト3ラウンド、システム設計、そして遅れて届いた不採用通知
L5職に応募した候補者は、電話面接、オンサイト3回のコーディングラウンド、モバイルのシステム設計ラウンド、Googleyness and Leadershipラウンドを経験した。4回の技術ラウンドのうち2回は候補者自身の評価では出来が悪く、約2か月の沈黙の後、リクルーターからポジションがクローズされたと伝えられた。
面接時期: 2023年1月 · 記載なし
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