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シニア

Notion の検索・リトリーバル・agent コンテキスト基盤を支えるプラットフォームチームを率いる

Notion は、検索インフラ、インデクシング、そして AI agent が依存するコンテキスト/メモリのプリミティブをオーナーとして担うチームの Engineering Manager を募集しています。1 億人超のユーザーを急成長するスケールで支えるポジションです。面接は技術寄りの EM ループで、字句検索/セマンティック検索のリトリーバルアーキテクチャ、社内顧客チームに対するプラットフォームのプロダクトマネジメント、基盤への投資と高速なイテレーションのトレードオフを判断する力について深く問われることが想定されます。

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この面接で問われること

  • 検索/リトリーバルアーキテクチャ:字句検索(BM25)、セマンティック検索(embeddings/ANN)、ハイブリッドランキング
  • 利害が競合する社内顧客チームに対するプラットフォームのプロダクトマネジメント
  • データ量やクエリ負荷を 1 桁上のスケールへ引き上げるシステムのスケーリング
  • 信頼性の運用:SLO、オブザーバビリティ、インシデント/ポストモーテムのプラクティス
  • 技術寄りのマネジメント:コードとアーキテクチャの意思決定に近い距離を保つ
  • チームビルディング、コーチング、シニア IC の技術水準の引き上げ

よくある質問の方向性

基盤となるプラットフォーム投資と、顧客チームからの高速イテレーションの要望のバランスをどう取りますか

大規模なハイブリッド(字句+セマンティック)リトリーバルシステムの設計または進化

本番の検索プラットフォームに対する SLO 設定とインシデント対応プラクティスの構築

異なる要望を持つ 2 つの社内顧客チーム(プロダクト vs AI)の間の調整

顧客チームの要望に No と言う判断を下し、そのトレードオフを説明した経験

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