面接一覧
OpenAI logo

OpenAI

ミドル

フロンティアモデルに、洗練された正確な成果物——ドキュメント、スプレッドシート、スライド、ダッシュボード——を作らせる

OpenAIのAgent Post-Trainingチームが、post-trainingの改善——RL、データパイプライン、grader、報酬シグナル、eval——をエンドツーエンドで担うリサーチャー/エンジニアを募集しています。漠然としたユーザーの目的を、構造・テイスト・正確性を備えた完成物へとモデルが変換できるように学習させる仕事です。面接では、RLHF/RLAIF、evalの設計、モデルの雑多な失敗を具体的な実験に翻訳する力について深く問われます。

この面接を練習する

無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接

模擬面接を始める

この面接で問われること

  • RL、RLHF/RLAIF、post-trainingパイプライン
  • エージェント的な成果物生成の挙動に対するeval・graderの設計
  • モデルの失敗を診断し、学習シグナルに変換する力
  • データパイプラインと報酬シグナルのエンジニアリング
  • 研究成果をプロダクトに翻訳する部門横断の力
  • 実験速度・レイテンシ・プロダクション対応度のトレードオフ

よくある質問の方向性

特定の成果物品質の failure mode(例:スプレッドシートの構造の悪さ)をあぶり出すevalを設計してください

定性的なモデルの失敗を、具体的な実験と報酬シグナルに落とし込んでください

RLHF/RLAIFの仕組みと、構造化出力タスクでどこが破綻するかを説明してください

リリース済み(または直前)のモデルで起きた難しい失敗をデバッグする

能力面の改善を主要な学習ランに含められる状態かどうかを判断する

リサーチ・プロダクト・インフラ・セーフティの境界をまたいで協働する

元の求人ページを見る

OpenAI Agent Post-Training の面接一覧

OpenAIの面接一覧

関連する面接