面接一覧
模擬面接を始める 元の求人ページを見る 






OpenAI
ミドル
フロンティアモデルに、洗練された正確な成果物——ドキュメント、スプレッドシート、スライド、ダッシュボード——を作らせる
OpenAIのAgent Post-Trainingチームが、post-trainingの改善——RL、データパイプライン、grader、報酬シグナル、eval——をエンドツーエンドで担うリサーチャー/エンジニアを募集しています。漠然としたユーザーの目的を、構造・テイスト・正確性を備えた完成物へとモデルが変換できるように学習させる仕事です。面接では、RLHF/RLAIF、evalの設計、モデルの雑多な失敗を具体的な実験に翻訳する力について深く問われます。
この面接を練習する
無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接
この面接で問われること
- RL、RLHF/RLAIF、post-trainingパイプライン
- エージェント的な成果物生成の挙動に対するeval・graderの設計
- モデルの失敗を診断し、学習シグナルに変換する力
- データパイプラインと報酬シグナルのエンジニアリング
- 研究成果をプロダクトに翻訳する部門横断の力
- 実験速度・レイテンシ・プロダクション対応度のトレードオフ
よくある質問の方向性
特定の成果物品質の failure mode(例:スプレッドシートの構造の悪さ)をあぶり出すevalを設計してください
定性的なモデルの失敗を、具体的な実験と報酬シグナルに落とし込んでください
RLHF/RLAIFの仕組みと、構造化出力タスクでどこが破綻するかを説明してください
リリース済み(または直前)のモデルで起きた難しい失敗をデバッグする
能力面の改善を主要な学習ランに含められる状態かどうかを判断する
リサーチ・プロダクト・インフラ・セーフティの境界をまたいで協働する
OpenAI Agent Post-Training の面接一覧
関連する面接

OpenAI
シニア
Forward Deployed Engineer
OpenAIForward Deployed EngineerSolutions EngineeringLLM Deployment
何が問われるかを見る
OpenAI
シニア
Data Scientist, Identity
Data ScienceExperimentationCausal InferenceIdentity/Trust & Safety
何が問われるかを見る
OpenAI
シニア
AI Deployment Engineer
OpenAISolutions ArchitectureGenAI DeploymentPost-Sales
何が問われるかを見る
Cohere
シニア
Senior Software Engineer, Agent Infrastructure
AI infrastructuredistributed systemssecurityagents
何が問われるかを見る
Figma
シニア
Software Engineer, AI Platforms
AI InfrastructurePlatform EngineeringAgentsSystem Design
何が問われるかを見る
Twilio
シニア
Senior Engineering Manager, Agent Connect
TwilioEngineering ManagementConversational AIAgents
何が問われるかを見る