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Pinterestのインフラを支える計測システムを構築——パフォーマンス・信頼性・ショッピングシステム
PinterestのInfrastructure Data Scienceチームに所属するData Scientist IIポジションの面接です。エンジニアリング部門と連携し、アプリのパフォーマンス、ショッピングインフラ、サイトの信頼性を計測可能かつアクションにつながる形にしていく役割を担います。SQL中心の技術質問、実験設計のシナリオ、そして整っていない技術データをエンジニアが行動に移せる指標へ落とし込む方法についての質問が想定されます。PinterestはAI活用型の面接を明言しており、自分の思考プロセスをどう説明するかが評価されます。
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この面接で問われること
- 不完全・ノイズの多いデータに対するSQLと分析プログラミング
- 技術インフラシステム向けの指標設計とダッシュボード設計
- 実験設計と結果の厳密な解釈
- 曖昧なエンジニアリング課題を分析に落とし込む力
- エンジニアリング側ステークホルダーとの部門横断コミュニケーション
よくある質問の方向性
インフラ変更の影響を測定する実験を設計する
エンジニアが信頼していない指標の定義を監査し修正する
大規模データセットのデータ品質問題を診断するSQLクエリを書く
エンジニアリングパートナーからの曖昧な依頼を分析計画に落とし込む
技術的な分析結果を非技術系のステークホルダーに説明する
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