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CTV 広告を支える tvScientific の AWS/Kubernetes/ArgoCD プラットフォームを運用・スケールさせる
Pinterest 傘下の CTV パフォーマンス広告プラットフォームである tvScientific のために、AWS、Kubernetes/EKS、ArgoCD による GitOps で構築されたクラウドネイティブプラットフォームの信頼性とスケーラビリティを維持するポジションです。Kubernetes のマルチテナンシー、Helm、Terraform/Terragrunt、GitHub Actions の CI/CD にわたる 4 年以上の本番実務経験を持ち、インシデント対応を主導し、自動化によって運用トイルを削減できる SRE/DevOps エンジニアに向いています。
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この面接で問われること
- Kubernetes/EKS のマルチテナンシー:RBAC、namespace、クォータ、テナント分離
- ArgoCD と Helm による GitOps デリバリー
- Terraform/Terragrunt による Infrastructure as Code
- GitHub Actions による CI/CD 自動化
- インシデント対応、根本原因分析、オブザーバビリティ(ログ/メトリクス/トレース/アラート)
- 本番運用における AI 活用と、その成果物を批判的に検証する姿勢
よくある質問の方向性
本番環境で Kubernetes のマルチテナンシー(RBAC、クォータ、分離)をどう実装しましたか
ArgoCD/Helm での GitOps デプロイが失敗した事例と、そこからどう復旧したかを説明してください
複数環境にまたがる Terraform/Terragrunt を、ドリフトを防ぐためにどう構成しますか
GitHub Actions で構築した CI/CD パイプラインと、それが取り除いたトイルについて説明してください
インシデントをエンドツーエンドで説明してください:検知、根本原因、事後の恒久対策
日々の運用業務で AI をどう活用し、本番変更の前に正しさをどう検証しますか
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