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シニア
PinterestのCTV広告プラットフォームtvScientificで、スケーラブルなSpark/Scalaデータパイプラインを構築
Pinterest傘下のCTVパフォーマンス広告プラットフォームtvScientificにおける、Senior Data Engineer(IC)ポジションの面接です。Spark/ScalaとAWSデータインフラの本格的なシステムデザイン、SQLの深い理解が問われるほか、Pinterestが公表しているAIコラボレーション重視の面接方針のもと、答えそのものと同じくらい思考プロセスの説明が重視されます。
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想定される形式
Pinterestの選考プロセスにはAIコラボレーションの評価が明確に組み込まれています。同社が公表しているAI面接方針の通り、最終的な答えだけでなく、思考の道筋とアプローチを説明できるよう準備しておきましょう。
この面接で問われること
- SparkとScalaによるデータインフラ
- AWSでのデータエンジニアリング(ストレージ、コンピュート、スケーリング)
- データ加工・抽出のためのSQL
- 耐障害性のあるバッチ・ストリーミングパイプラインの設計
- AI支援による成果物の批判的な評価
よくある質問の方向性
AWS上でSpark/Scalaを使い、耐障害性のあるバッチ・ストリーミングデータパイプラインを設計してください
急成長するデータセットに対して、ストレージフォーマット(Iceberg、Deltaなど)をどう選定しますか
データパイプラインをスケールに向けて最適化した経験を説明してください
AI支援によるエンジニアリング成果物をどのように検証し、批判的に評価しますか
アドテックのような環境でのデータガバナンス、データ品質、アクセス制御の経験
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