シニア
PinterestのtvScientificで、リアルタイムCTV広告入札を支えるMLシステムを構築
tvScientificのConnected TV広告買い付けプラットフォームを支える機械学習を、オーナーとして担うポジションです。Hulu、Pluto TV、Disney+、HBO Max、そして数百のFASTチャンネルにまたがるリアルタイム入札、キャンペーン最適化、インクリメンタリティ計測が対象領域。研究職ではなくアドテックにおけるプロダクションMLであり、毎秒数百万件の入札判断を下す本番Pythonコードを書き、広告主のCTV投資が実際にビジネス成果を生んだことを証明します。
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この面接で問われること
- 大規模なリアルタイム入札システムの設計
- プロダクションMLのデプロイとモニタリング
- 因果推論/インクリメンタリティ計測
- 統計と実験設計の基礎
- アドテック/CTV/RTBのドメイン知識
- 分散チームでのテクニカルリーダーシップとメンタリング
よくある質問の方向性
毎秒数百万件の判断を処理するリアルタイム広告入札パイプラインを設計してください
CTVキャンペーンのインクリメンタリティ/因果的リフトをどう計測しますか
複雑なモデルよりシンプルなモデルを選ぶのはどんな場合で、そのトレードオフをどう評価しますか
本番のプライシング/入札モデルのドリフトをどうモニタリングしますか
実際の開発ワークフローでAIコーディングアシスタントやLLMツールをどう使っているか教えてください
分散チームでエンジニアをどうメンタリングし、意思決定をどう伝えていますか
経験者はこう語る
リアルな Sr. Software Engineer の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
Google · L5 ソフトウェアエンジニア不合格Google L5 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、オンサイト3ラウンド、システム設計、そして遅れて届いた不採用通知
L5職に応募した候補者は、電話面接、オンサイト3回のコーディングラウンド、モバイルのシステム設計ラウンド、Googleyness and Leadershipラウンドを経験した。4回の技術ラウンドのうち2回は候補者自身の評価では出来が悪く、約2か月の沈黙の後、リクルーターからポジションがクローズされたと伝えられた。
面接時期: 2023年1月 · 記載なし
Pinterest Sr. Software Engineer の面接一覧
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