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シニア
PinterestのCompute SREチームで、Kubernetes/EKSの未来を築くSenior SRE
PinterestのCompute SREチームに加わり、超大規模なKubernetes環境であらゆるワークロードを安定稼働させるポジションです。EKSへのKarpenter導入など、手を動かす実務が中心となります。トロント拠点・ほぼリモート勤務(半期に1〜2日の出社)で、Python/Golangの4年以上の経験、EKS/Kubernetesの深いデバッグスキル、そしてCursor/Copilot/ClaudeといったAIコーディングツールを日常のエンジニアリング業務で使いこなしている実績が求められます。
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想定される形式
Pinterestは採用におけるAI活用の考え方を公開しています。最終的な答えだけでなく、AIツールの使い方も含めて、どう考え、どうアプローチを説明するかを面接官が深掘りしてくると想定しておきましょう。
この面接で問われること
- Kubernetes/EKSのデプロイパターン、ロールアウトの安全性、デバッグ
- Terraform、Buildkite、ArgoCDによるインフラ自動化
- 批判的な検証を伴うAI活用のエンジニアリングワークフロー
- SLI設計とトイル削減
- 大規模環境でのキャパシティ・パフォーマンス管理
- 共有インフラをめぐるチーム横断のコラボレーション
よくある質問の方向性
Kubernetes/EKSのインシデントを最初から最後までデバッグした経験を説明してください
Karpenterのようなオートスケーリングシステムの導入・改善経験について教えてください
Claude/Copilot/Cursorを使った具体例と、その出力をどう検証したかを教えてください
見かけだけでなく、実際にアクションにつながるSLIをどう設計しますか
繰り返し発生する運用トイルを自動化で解消した経験を教えてください
パブリッククラウドとプライベートクラウドにまたがるワークロードのキャパシティをどう管理しますか
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