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入札が本番トラフィックに触れる前にtvScientificのCTV広告オークションをモデル化する——シミュレーションとAIシステムの構築

PinterestのtvScientificチームは、CTVオークションの仕組み、入札戦略、キャンペーン成果をモデル化するシミュレーション環境を構築するSoftware Engineer IIを募集しています。MLモデルのデプロイを本番投入前にリスク低減する、反実仮想(カウンターファクチュアル)フレームワークとAIエージェントの設計を担います。このポジションは、システムプログラミング、確率的モデリング、アドテックの交差点に位置します。

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この面接で問われること

  • オークション・マーケットプレイスシステムのシミュレーション環境設計
  • システムプログラミング(Zig/C/C++/Rust)のトレードオフ
  • 確率的モデリング、確率過程、エージェントベースシミュレーション
  • RTB・プログラマティック広告の仕組み
  • 批判的な検証を伴うAI支援エンジニアリング
  • ビジネス課題をシミュレーションフレームワークに落とし込む力

よくある質問の方向性

複数の入札者と在庫制約を持つCTV広告オークションのシミュレーションを設計する

この種のエンジンでPythonではなくZig/Rustのようなシステム言語を選ぶ理由は

新しい入札戦略をオフラインで評価する反実仮想フレームワークをどう構築するか

戦略空間の探索や実験の自動化にAIエージェントを使った経験を語る

新しいMLモデルを本番トラフィックに載せる前にシミュレーションでどう検証するか

AI支援で作成したコードやデータ成果物をリリース前にどう検証するか

経験者はこう語る

リアルな Software Engineer II の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。

Google logoGoogle · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得

Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド

実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。

面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール

Google logoGoogle · L4 ソフトウェアエンジニア不合格

Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし

L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。

面接時期: 2024年2月 · 記載なし

Google logoGoogle · L5 ソフトウェアエンジニア不合格

Google L5 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、オンサイト3ラウンド、システム設計、そして遅れて届いた不採用通知

L5職に応募した候補者は、電話面接、オンサイト3回のコーディングラウンド、モバイルのシステム設計ラウンド、Googleyness and Leadershipラウンドを経験した。4回の技術ラウンドのうち2回は候補者自身の評価では出来が悪く、約2か月の沈黙の後、リクルーターからポジションがクローズされたと伝えられた。

面接時期: 2023年1月 · 記載なし

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