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入札が本番トラフィックに触れる前にtvScientificのCTV広告オークションをモデル化する——シミュレーションとAIシステムの構築
PinterestのtvScientificチームは、CTVオークションの仕組み、入札戦略、キャンペーン成果をモデル化するシミュレーション環境を構築するSoftware Engineer IIを募集しています。MLモデルのデプロイを本番投入前にリスク低減する、反実仮想(カウンターファクチュアル)フレームワークとAIエージェントの設計を担います。このポジションは、システムプログラミング、確率的モデリング、アドテックの交差点に位置します。
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無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接
この面接で問われること
- オークション・マーケットプレイスシステムのシミュレーション環境設計
- システムプログラミング(Zig/C/C++/Rust)のトレードオフ
- 確率的モデリング、確率過程、エージェントベースシミュレーション
- RTB・プログラマティック広告の仕組み
- 批判的な検証を伴うAI支援エンジニアリング
- ビジネス課題をシミュレーションフレームワークに落とし込む力
よくある質問の方向性
複数の入札者と在庫制約を持つCTV広告オークションのシミュレーションを設計する
この種のエンジンでPythonではなくZig/Rustのようなシステム言語を選ぶ理由は
新しい入札戦略をオフラインで評価する反実仮想フレームワークをどう構築するか
戦略空間の探索や実験の自動化にAIエージェントを使った経験を語る
新しいMLモデルを本番トラフィックに載せる前にシミュレーションでどう検証するか
AI支援で作成したコードやデータ成果物をリリース前にどう検証するか
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