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入札が本番トラフィックに触れる前にtvScientificのCTV広告オークションをモデル化する——シミュレーションとAIシステムの構築
PinterestのtvScientificチームは、CTVオークションの仕組み、入札戦略、キャンペーン成果をモデル化するシミュレーション環境を構築するSoftware Engineer IIを募集しています。MLモデルのデプロイを本番投入前にリスク低減する、反実仮想(カウンターファクチュアル)フレームワークとAIエージェントの設計を担います。このポジションは、システムプログラミング、確率的モデリング、アドテックの交差点に位置します。
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無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接
この面接で問われること
- オークション・マーケットプレイスシステムのシミュレーション環境設計
- システムプログラミング(Zig/C/C++/Rust)のトレードオフ
- 確率的モデリング、確率過程、エージェントベースシミュレーション
- RTB・プログラマティック広告の仕組み
- 批判的な検証を伴うAI支援エンジニアリング
- ビジネス課題をシミュレーションフレームワークに落とし込む力
よくある質問の方向性
複数の入札者と在庫制約を持つCTV広告オークションのシミュレーションを設計する
この種のエンジンでPythonではなくZig/Rustのようなシステム言語を選ぶ理由は
新しい入札戦略をオフラインで評価する反実仮想フレームワークをどう構築するか
戦略空間の探索や実験の自動化にAIエージェントを使った経験を語る
新しいMLモデルを本番トラフィックに載せる前にシミュレーションでどう検証するか
AI支援で作成したコードやデータ成果物をリリース前にどう検証するか
経験者はこう語る
リアルな Software Engineer II の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
Google · L5 ソフトウェアエンジニア不合格Google L5 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、オンサイト3ラウンド、システム設計、そして遅れて届いた不採用通知
L5職に応募した候補者は、電話面接、オンサイト3回のコーディングラウンド、モバイルのシステム設計ラウンド、Googleyness and Leadershipラウンドを経験した。4回の技術ラウンドのうち2回は候補者自身の評価では出来が悪く、約2か月の沈黙の後、リクルーターからポジションがクローズされたと伝えられた。
面接時期: 2023年1月 · 記載なし
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