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ミドル

RampのDataチームでフルスタックなデータプロダクトを構築し、実験文化を推進

Rampは、アナリティクスの未来をリードするData Scientistを採用中です。Product、Engineering、Designと連携してデータプロダクトを出荷し、実験を回し、インサイトをアクションへつなげる役割で、70,000社以上が利用する支出管理プラットフォームが舞台です。面接では、SQLの深さ、BIツールの習熟度、生データからステークホルダーの意思決定までを一気通貫で担うオーナーシップが中心的に問われます。

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この面接で問われること

  • 効率的で複雑なSQL(Redshift/Snowflake/BigQuery)
  • BIツールとレポート/ダッシュボードによる意思決定の推進(Looker、Omni、Sigma、Hex)
  • パイプラインからステークホルダー向けアウトプットまでのフルスタックなデータプロダクト開発
  • 実験設計とテスト文化の醸成
  • プロダクト、エンジニアリング、デザイン、データエンジニアリングとの部門横断パートナーシップ
  • スピードの速いスタートアップ環境で高い主体性を持って動くこと

よくある質問の方向性

最適化した複雑なSQLクエリと、それがなぜ重要だったかを説明してください

ステークホルダーの意思決定を変えたダッシュボードやレポートの事例

実験やテストのベストプラクティスの浸透をどう推進してきたか

データエンジニアリングと連携し、生データを使えるデータセットに仕上げた経験

大規模なデータプロダクトをエンドツーエンドで出荷した経験

複数部門のステークホルダーからデータ依頼が集まったときの優先順位の付け方

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