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ミドル

成果へのエンドツーエンドのオーナーシップと、AIファーストのワークフローで柔軟にデザインする力を示す

RampのProduct Designer職の面接対策。同社ではデザイン業務が文字通りLLMから始まり(PRDのドラフト作成、エッジケースの洗い出し)、Cursor/Claude Codeでのプロトタイピングを経て、Figmaはデザインシステムと仕上げの段階でのみ登場します。面接では、データ量の多い複雑なB2B・フィンテック領域のプロダクト課題に対するエンドツーエンドのオーナーシップ、開発スピードを上げる手段としてのセルフサーブ型顧客リサーチ、そしてAIについて語るだけでなく実際のデザインプロセスの一部としてAIツールを使いこなしてきた具体的な経験が深掘りされることが想定されます。

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この面接で問われること

  • AIファーストのデザインワークフロー:LLMでのスコーピング → Cursor/Claude Codeでのプロトタイピング → Figmaでの仕上げ
  • 課題定義からローンチ・改善までのエンドツーエンドのオーナーシップ
  • セルフサーブ型の顧客リサーチと検証
  • 複雑さに向き合うデザイン:データ量の多いB2B・フィンテックのフローにおける80/20のトレードオフ
  • 成功指標をめぐるPM・エンジニアとの直接的な協働
  • 複雑でシステム性の高いプロダクトデザインにおけるポートフォリオの厚み

よくある質問の方向性

デザインに入る前にLLMで課題を明確化したプロジェクトについて説明してください

Figmaに直行せず、CursorやClaude Codeでフローをプロトタイピングした経験を教えてください

課題定義からローンチまでオーナーシップを持って手がけたデザインについて——どの指標が動きましたか

リサーチチームを介さず、顧客と直接デザイン上の仮説を検証した経験はありますか

エッジケースへの対応を保ちながらデフォルトの体験をシンプルにした、複雑なプロダクト画面の事例を教えてください

リリースした機能の成功指標を、PMとどのように定義・トラッキングしますか

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