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Rampの与信審査・与信限度額・リスク判定を支えるバックエンドシステムを構築

Rampでは、Credit Engineeringチームのバックエンドエンジニアを募集しています。同チームは、与信審査(アンダーライティング)、限度額の自動管理、ポートフォリオのリスク判定を通じて、年間1,000億ドル超の決済額に影響を与えるシステムを担っています。バックエンド開発の実務経験2年以上、Pythonの習熟、そして厳密な監査可能性と正確性が求められる分散・非同期システムの経験が必要です。勤務地はニューヨーク(ハイブリッド勤務)。

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この面接で問われること

  • リアルタイムの与信・リスク判定システム
  • 限度額の自動管理(ステートフルでスケーラブルなシステム)
  • 監査可能性、オブザーバビリティ、正確性の保証
  • 曖昧なビジネス・リスク課題を技術仕様に落とし込む力
  • Pythonによるバックエンド開発、分散・非同期システム
  • 与信判断を自動化するエージェント型ワークフロー

よくある質問の方向性

与信限度額を自動調整するリアルタイムシステムを設計してください

金融の意思決定システムで監査可能性と正確性をどう保証するか

曖昧なリスク戦略上の課題を、具体的なデータモデルや仕様に落とし込んでください

ハイステークスなシステムで見つけにくい正確性のバグを発見した経験を教えてください

与信判断を自動化するAIエージェントのガードレールをどう設計するか

本番環境での分散システムと非同期フレームワークの経験を説明してください

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