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開発者とAIエージェントがRampを通じて数十億ドルを動かすためのAPI・エージェントインターフェースを構築
RampのDev APIチームは、開発者やAIエージェントがRampの金融プラットフォームを読み書きするためのプログラマティックなインターフェース(APIとエージェント向けインターフェース)を担っています。面接では、バックエンドのAPI設計、開発者体験(DX)へのセンス、そしてAIコーディングエージェントを開発の主要手段として日常的に使いこなしているかが問われます。
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この面接で問われること
- API設計と開発者体験(DX)
- Python/Temporal/Postgresによるバックエンドアーキテクチャ
- 大規模環境での信頼性と正確性
- AIエージェントを前提とした開発ワークフロー
- エンドツーエンドの技術的オーナーシップ
よくある質問の方向性
アーキテクチャ設計からロールアウト、モニタリングまでオーナーとして担当したバックエンドプロジェクトを説明してください
数千人規模の外部開発者が使うAPI/エンドポイントを、誤用されにくい形でどう設計するか
不十分なドキュメントやエラーメッセージが実害を生んだ経験と、どう改善すべきだったか
日々のワークフローでAIコーディングエージェントをどう使っているか、また信頼しない場面はどこか
他チームが自らAPIサーフェスをリリースできるツーリング(『ソフトウェアファクトリー』)をどう構築するか
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