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Ramp
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RampのSoftware Engineer, Engineering Platform — 300名超のエンジニア(とAIエージェント)が安全かつ高速にリリースするためのツーリングを構築
RampのEngineering Platformチームは、300名超のエンジニアがスピードを落とさず安全に開発できるよう、開発者ワークフロー、CI/CD、コードベースアーキテクチャを構築しており、現在はエンジニアとAIエージェントがRampのPythonモノリス上で協働するためのシステムへと領域を広げています。面接の中心は、自律的に進めるプラットフォーム業務——与えられたロードマップなしにレバレッジの高い課題を自ら見つけ、paved path(標準化された開発ルート)を整備し、実際に採用されたことを証明すること——に加え、CI/CD、テスト、信頼性、大規模コードベースアーキテクチャを横断するシステム思考です。
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この面接で問われること
- 自律的なプラットフォーム業務:ロードマップなしでレバレッジの高いエンジニアリング課題を発見・検証する力
- CI/CD、テストインフラ、ローカル開発環境、デプロイワークフローの設計
- 大規模コードベース/モノリスのアーキテクチャ、モジュール性、保守性
- エンジニアリングチームに実際に使われるpaved path(標準化された開発ルート)や再利用可能なシステムの構築
- エージェント型開発への設計:AIエージェントがエンジニアと協働するためのガードレール、オーケストレーション、ワークフロー
- 曖昧さの中でのトレードオフ判断とオーナーシップ
よくある質問の方向性
指示されることなく自ら発見して解決した開発者生産性の課題について教えてください
プラットフォームへの投資が『リリースしただけ』でなく実際に採用されたことをどう検証するか
頻度の高いエンジニアリング作業のために構築したpaved pathや再利用可能なシステムを説明してください
AIエージェントが安全に本番変更を行えるガードレールをどう設計するか
大規模コードベース全体の信頼性やパフォーマンスを改善した経験を説明してください
自分たちで作るべきものと、各チームに任せるべきものをどう線引きするか
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