シニア
Redditの広告マーケットプレイスを動かすオークション・入札・ペーシングのアルゴリズムをオーナーとして担う
Redditは、広告オークション、入札戦略、予算ペーシングを支える最適化アルゴリズムの設計とリリースを担うIC3/IC4のMachine Learning Engineerを募集しています。面接では、本番環境のMLシステム、最適化の数理、そしてROASのようなビジネス目標を制約付き最適化問題へどう翻訳するかについて、踏み込んだ議論が想定されます。
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無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接
この面接で問われること
- オークション・入札のメカニズムデザイン
- 制約下での予算ペーシングと消化配分
- ビジネス目標（ROAS、CPA、CTR/CVR）の最適化問題への落とし込み
- 本番MLシステムのオーナーシップ（設計からデプロイ、改善サイクルまで）
- スケーラブルなデータ基盤（Spark、Kafka、Airflow、BigQuery、Redis）
- マーケットプレイスの品質（広告マッチング、広告量、関連性シグナル）
よくある質問の方向性
ROASを目標とする広告主向けの入札アルゴリズムを設計する
広告主の予算を超過させずに1日を通して滑らかに消化させるには、どうペーシングしますか
広告量と品質のトレードオフを制約付き最適化問題として定式化する
問題の定式化から本番投入まで手がけたMLシステムについて順を追って説明してください
オークションの変更がユーザー体験を損なっていないことをどう検証しますか
既製ツールの範囲を越えて実装した、勾配ベースまたは独自の最適化ロジック
経験者はこう語る
リアルな Machine Learning Engineer の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Google · L5 機械学習エンジニアオファー獲得Google L5 機械学習エンジニア面接:電話面接スキップ、技術ラウンド4回を経てオファー獲得
GoogleのL5機械学習エンジニア職に応募した候補者は、リファラルと過去の在籍歴により電話面接をスキップし、その後4回の技術・設計ラウンドと1回の行動面接ラウンドを経てL5のオファーを受け取った。このループは、同じサイクルで複数企業からオファーを得たより広範な転職活動の一環だった。
面接時期: 2022年4月 · リモート
Amazon · アプライドサイエンティスト(L4)オファー獲得Amazon アプライドサイエンティスト面接体験談:Alexa Speechチーム、2021年
候補者の希望でリクルーターとのやり取りが方向転換したことをきっかけに、Alexa SpeechチームでのAmazonアプライドサイエンティスト選考が始まった。電話面接、2チームにまたがる分割5ラウンドのバーチャルオンサイト、バーレイザー、そして追加のML幅広さラウンドを経て、オファーに至ったが、L5からL4へのダウンレベルを伴った。
面接時期: 2021年7月 · ボストン、マサチューセッツ州(リモート)
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