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Redditの広告マーケットプレイスを動かすオークション・入札・ペーシングのアルゴリズムをオーナーとして担う

Redditは、広告オークション、入札戦略、予算ペーシングを支える最適化アルゴリズムの設計とリリースを担うIC3/IC4のMachine Learning Engineerを募集しています。面接では、本番環境のMLシステム、最適化の数理、そしてROASのようなビジネス目標を制約付き最適化問題へどう翻訳するかについて、踏み込んだ議論が想定されます。

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この面接で問われること

  • オークション・入札のメカニズムデザイン
  • 制約下での予算ペーシングと消化配分
  • ビジネス目標(ROAS、CPA、CTR/CVR)の最適化問題への落とし込み
  • 本番MLシステムのオーナーシップ(設計からデプロイ、改善サイクルまで)
  • スケーラブルなデータ基盤(Spark、Kafka、Airflow、BigQuery、Redis)
  • マーケットプレイスの品質(広告マッチング、広告量、関連性シグナル)

よくある質問の方向性

ROASを目標とする広告主向けの入札アルゴリズムを設計する

広告主の予算を超過させずに1日を通して滑らかに消化させるには、どうペーシングしますか

広告量と品質のトレードオフを制約付き最適化問題として定式化する

問題の定式化から本番投入まで手がけたMLシステムについて順を追って説明してください

オークションの変更がユーザー体験を損なっていないことをどう検証しますか

既製ツールの範囲を越えて実装した、勾配ベースまたは独自の最適化ロジック

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