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Redditの新設Ads ML Efficiencyチームを率いる——学習/推論の最適化、GPU活用の推進、ローンチツーリング

RedditはAds MLの効率化に特化した組織を新たに立ち上げるにあたり、それを率いるEngineering Manager(M2)を募集しています。学習の最適化、GPU活用の推進、負荷テスト、効率のガードレールに取り組むML/システムエンジニアをマネジメントし、Ranking、ML Platform、サービングの各チームと緊密に連携しながら、Ads ML全体でコストとレイテンシの測定可能な改善を実現します。

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この面接で問われること

  • ML効率化組織の新規立ち上げとロードマップの優先順位付け
  • 学習/推論の最適化、プロファイリング、GPU使用率改善におけるハンズオンの深い知見
  • MLとシステムの両方に強いハイブリッド型エンジニアの採用・コーチング・定着
  • 個別案件の最適化作業と再利用可能なプラットフォームツーリング構築のバランス
  • Ranking、ML Platform、サービングチームとの職能横断でのすり合わせ

よくある質問の方向性

新チームの立ち上げ時に最初に取り組むボトルネックの優先順位付け

学習ループやサービングシステムを高速化し、測定可能な成果を出した具体的なエピソード

プロファイリング、ベンチマーク、ローンチ認定のツーリング構築

MLモデリングとシステムのスキルを併せ持つエンジニアの採用とメンタリング

Ranking/ML Platform/サービングチームとのオーナーシップをめぐるチーム間対立の解消

技術的なトレードオフ(コスト、レイテンシ、精度)をシニアステークホルダーに説明する

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