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Reddit の 1 日 1,000 億件超のイベントを支えるセルフサーブ型バッチ/ストリーミングデータ基盤を構築する

Reddit の Data Movement チームは、1 日 1,000 億件を超えるイベントを取り込み、55,000 件以上のデイリークエリを処理するウェアハウスへ届けるプラットフォームを、Spark・Flink・Airflow で運用しています。面接では、大規模データインフラの設計力、セルフサービス化ツールへの感度、そしてこの OSS スタックでの実践経験が中心的に問われます。

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この面接で問われること

  • Spark/Flink/Airflow によるデータインフラ
  • データ利用者向けのセルフサービス化・自動化ツール
  • データプラットフォームの on-call とインシデント対応
  • 大規模分散システム設計
  • オープンソースへのコントリビューションと協働

よくある質問の方向性

Spark・Flink・Airflow を使って構築・拡張したインフラについて教えてください

データ利用者の反復的な手作業をなくすセルフサービスシステムをどう設計しますか?

データプラットフォームでの on-call インシデント対応を振り返ってください——どうトリアージし、事後に何を改善しましたか?

要件が曖昧な状況で、大規模システムの設計にどうアプローチしますか?

インフラ業務の一環としてオープンソースプロジェクトにコントリビュートした経験はありますか?具体的に聞かせてください

経験者はこう語る

リアルな Software Engineer の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。

Google logoGoogle · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得

Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド

実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。

面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール

Google logoGoogle · L4 ソフトウェアエンジニア不合格

Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし

L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。

面接時期: 2024年2月 · 記載なし

Google logoGoogle · L5 ソフトウェアエンジニア不合格

Google L5 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、オンサイト3ラウンド、システム設計、そして遅れて届いた不採用通知

L5職に応募した候補者は、電話面接、オンサイト3回のコーディングラウンド、モバイルのシステム設計ラウンド、Googleyness and Leadershipラウンドを経験した。4回の技術ラウンドのうち2回は候補者自身の評価では出来が悪く、約2か月の沈黙の後、リクルーターからポジションがクローズされたと伝えられた。

面接時期: 2023年1月 · 記載なし

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