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Reddit の 1 日 1,000 億件超のイベントを支えるセルフサーブ型バッチ/ストリーミングデータ基盤を構築する

Reddit の Data Movement チームは、1 日 1,000 億件を超えるイベントを取り込み、55,000 件以上のデイリークエリを処理するウェアハウスへ届けるプラットフォームを、Spark・Flink・Airflow で運用しています。面接では、大規模データインフラの設計力、セルフサービス化ツールへの感度、そしてこの OSS スタックでの実践経験が中心的に問われます。

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この面接で問われること

  • Spark/Flink/Airflow によるデータインフラ
  • データ利用者向けのセルフサービス化・自動化ツール
  • データプラットフォームの on-call とインシデント対応
  • 大規模分散システム設計
  • オープンソースへのコントリビューションと協働

よくある質問の方向性

Spark・Flink・Airflow を使って構築・拡張したインフラについて教えてください

データ利用者の反復的な手作業をなくすセルフサービスシステムをどう設計しますか?

データプラットフォームでの on-call インシデント対応を振り返ってください——どうトリアージし、事後に何を改善しましたか?

要件が曖昧な状況で、大規模システムの設計にどうアプローチしますか?

インフラ業務の一環としてオープンソースプロジェクトにコントリビュートした経験はありますか?具体的に聞かせてください

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