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シニア
ハンズオンな Technical Lead Manager として Reddit の Shopping Ads Engineering チームを率い、DPA/PLA のターゲティング・リトリーバル・ランキングを推進する
Reddit は、Dynamic Product Ads と Product Listing Ads のシステム——ターゲティング、リトリーバル、ランキング、エンゲージメントモデリング——を構築する Shopping Ads Engineering チームを率いる、ハンズオンな Senior Engineering Manager を募集しています。面接で試されるのは、マネージャーと Technical Lead Manager(TLM)を両立できるか。アーキテクチャレビューや本番デバッグに深く入り込みながら、ソフトウェアエンジニアと ML エンジニアのチームをマネジメントし、育てられるかが問われます。
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この面接で問われること
- 広告のランキング/リトリーバル/レコメンデーションシステムにおけるハンズオンな技術リーダーシップ(TLM)
- Dynamic Product Ads / Product Listing Ads 領域:ターゲティング、リトリーバル、エンゲージメントモデリング
- 本番環境での大規模分散 ML システム
- ML Platform・Ads Serving・プロダクト・データサイエンスとのクロスファンクショナルなロードマップ遂行
- 組織の枠を越えたシンプル化/プラットフォーム化と技術的負債の削減
- アーキテクチャのオーナーシップを保ちながらのエンジニア育成
よくある質問の方向性
自ら設計した広告のランキング・リトリーバル・レコメンデーションシステムについて教えてください——鍵となった設計判断は何でしたか?
マネージャーの立場でハンズオンにデバッグした、ランキングや ML システムの本番障害について聞かせてください
技術的にハンズオンであり続けること(TLM)と、権限委譲やチーム育成とのバランスをどう取りますか?
ML Platform・Ads Serving・データサイエンスとの横断施策でロードマップが衝突した経験——どう解消しましたか?
複数チームにまたがって主導したシンプル化やプラットフォーム化の事例を挙げてください
広告システムにおける実験の質とレレバンス(関連性)をどう評価・改善しますか?
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