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Replit
ミドル
Replitの新設Growthチームの最初期エンジニアとして、2億5,000万ユーザー規模のファネルで実験を推進するポジション
A/Bテスト・多変量実験、オンボーディングやリファラル機能、計測・分析基盤の構築を通じて、Replitの獲得・アクティベーション・リテンション・マネタイズ指標を動かす、実装重視のGrowth Engineerポジションです。Replitのユーザー数は1年足らずで約200万から2億5,000万へと拡大しました。3年以上のソフトウェアエンジニアリング実務経験、高いコーディングスキル(Node、Python、JavaScript/TypeScript、またはGo)、SQLによる分析力、そして統計的に裏付けられた実験を設計できることが求められます。
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この面接で問われること
- A/Bテスト・多変量実験の設計と統計的解釈
- SQLと分析ツール(Amplitudeなど)によるファネル分析
- グロース機能の構築:オンボーディング、リファラルシステム、エンゲージメントループ
- プロダクト、マーケティング、データチームとの部門横断的な協働
- ユーザー行動データの計測とダッシュボード構築
- 反復的なグロース・実験ワークフローの自動化
よくある質問の方向性
自ら設計・分析したA/Bテストと、統計的有意性をどう検証したか
SQLや分析データを使ってユーザーファネルのコンバージョンボトルネックをどう発見・改善するか
オンボーディングやリファラルなど、構築したグロース機能とその定量的な成果
マーケティングとプロダクトの目標が完全には一致しないとき、何を作るかをどう決めるか
新設のGrowthチームで実験速度を上げるために、まず何を自動化するか
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