Replit
ミドル
Replitの新設Growthチームの最初期エンジニアとして、2億5,000万ユーザー規模のファネルで実験を推進するポジション
A/Bテスト・多変量実験、オンボーディングやリファラル機能、計測・分析基盤の構築を通じて、Replitの獲得・アクティベーション・リテンション・マネタイズ指標を動かす、実装重視のGrowth Engineerポジションです。Replitのユーザー数は1年足らずで約200万から2億5,000万へと拡大しました。3年以上のソフトウェアエンジニアリング実務経験、高いコーディングスキル(Node、Python、JavaScript/TypeScript、またはGo)、SQLによる分析力、そして統計的に裏付けられた実験を設計できることが求められます。
この面接を練習する
無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接
この面接で問われること
- A/Bテスト・多変量実験の設計と統計的解釈
- SQLと分析ツール(Amplitudeなど)によるファネル分析
- グロース機能の構築:オンボーディング、リファラルシステム、エンゲージメントループ
- プロダクト、マーケティング、データチームとの部門横断的な協働
- ユーザー行動データの計測とダッシュボード構築
- 反復的なグロース・実験ワークフローの自動化
よくある質問の方向性
自ら設計・分析したA/Bテストと、統計的有意性をどう検証したか
SQLや分析データを使ってユーザーファネルのコンバージョンボトルネックをどう発見・改善するか
オンボーディングやリファラルなど、構築したグロース機能とその定量的な成果
マーケティングとプロダクトの目標が完全には一致しないとき、何を作るかをどう決めるか
新設のGrowthチームで実験速度を上げるために、まず何を自動化するか
経験者はこう語る
リアルな Software Engineer の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
Google · L5 ソフトウェアエンジニア不合格Google L5 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、オンサイト3ラウンド、システム設計、そして遅れて届いた不採用通知
L5職に応募した候補者は、電話面接、オンサイト3回のコーディングラウンド、モバイルのシステム設計ラウンド、Googleyness and Leadershipラウンドを経験した。4回の技術ラウンドのうち2回は候補者自身の評価では出来が悪く、約2か月の沈黙の後、リクルーターからポジションがクローズされたと伝えられた。
面接時期: 2023年1月 · 記載なし
Replit Software Engineer の面接一覧
関連する面接
Replit
シニア
Senior Software Engineer, Trust & Safety
Replit
シニア
Field Engineer
Replit
スタッフ
Staff Software Engineer, Enterprise Platform
Dropbox
ミドル
Data Scientist
Lyft
ミドル
Analytics Lead, Safety & Customer Care
ミドル