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ミドル

ReplitのTypeScript/Goモノレポを管理し、マージされるPRの60%以上をすでに生成しているAIチームと連携するポジション

Replitの開発者体験改善に取り組む初期メンバーとして、複雑なポリグロットモノレポ全体のコードベース構造、ビルド・テストパイプライン、サービス境界をまたぐコード生成、コード品質ツールを担います。このJDの際立った特徴は、Replit社内のAIエージェントプラットフォームと直接連携し、そのデフォルトスタックの策定や出力品質の改善に携わる点です。

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この面接で問われること

  • ポリグロットモノレポの運用管理(TypeScript、Go、Nix)
  • イテレーション速度向上のためのビルド・テストパイプライン最適化
  • サービス境界をまたぐ型安全なコード生成
  • コード品質基準とカスタムツールの整備
  • AIエージェントが生成するコードと開発者プラットフォーム

よくある質問の方向性

自ら主導したビルド/テストパイプラインの最適化と、その定量的な効果

AIエージェントが生成するPRを考慮したlint・コード品質ルールをどう設計するか

サービス境界をまたぐコード生成や型安全性の取り組みをオーナーとして進めた経験

急成長するエンジニアリングチームのオンボーディング・開発環境セットアップをどう効率化するか

オープンソース依存関係との関係構築(upstreamへのコントリビューションやスポンサーシップ)の経験

経験者はこう語る

リアルな Software Engineer の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。

Google logoGoogle · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得

Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド

実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。

面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール

Google logoGoogle · L4 ソフトウェアエンジニア不合格

Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし

L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。

面接時期: 2024年2月 · 記載なし

Google logoGoogle · L5 ソフトウェアエンジニア不合格

Google L5 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、オンサイト3ラウンド、システム設計、そして遅れて届いた不採用通知

L5職に応募した候補者は、電話面接、オンサイト3回のコーディングラウンド、モバイルのシステム設計ラウンド、Googleyness and Leadershipラウンドを経験した。4回の技術ラウンドのうち2回は候補者自身の評価では出来が悪く、約2か月の沈黙の後、リクルーターからポジションがクローズされたと伝えられた。

面接時期: 2023年1月 · 記載なし

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