Roblox
ミドル
Roblox のプラットフォーム全体の意思決定を支える、信頼性が高く再利用可能なデータパイプラインとデータセットを構築する
このポジションは Roblox の Foundation AI 配下にある Datasets チームに所属し、Infra、Economy、Creator、Growth、Safety をはじめとする各領域で広く使われるコアなデータパイプライン・データセット・ツーリングを構築します。「early career、req ベース」の採用ルートで経験要件は 1 年以上ですが、しっかりした SQL とパイプライン設計の質問が出るうえ、曖昧なデータニーズを信頼性の高い、きちんとモデリングされたデータ資産へと変える力が重視されます。
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この面接で問われること
- SQL の実力(JOIN、集計、ウィンドウ関数)
- ETL/データパイプラインの設計とオーケストレーション
- データ品質、オブザーバビリティ、ディスカバラビリティ
- ステークホルダーの曖昧な依頼を再利用可能なデータ資産に変える力
- プログラミングの基礎(Python、C#、C++、Go のいずれか)
よくある質問の方向性
JOIN と集計を含む SQL クエリを書いて説明する
複数チームで再利用できるデータセットスキーマをどう設計するか
構築または貢献した ETL パイプラインについて、障害対応も含めて説明する
技術職ではないステークホルダーの曖昧なデータ要件をどう明確化するか
既存パイプラインのデータ品質やオブザーバビリティをどう改善するか
経験者はこう語る
リアルな Software Engineer の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
Google · L5 ソフトウェアエンジニア不合格Google L5 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、オンサイト3ラウンド、システム設計、そして遅れて届いた不採用通知
L5職に応募した候補者は、電話面接、オンサイト3回のコーディングラウンド、モバイルのシステム設計ラウンド、Googleyness and Leadershipラウンドを経験した。4回の技術ラウンドのうち2回は候補者自身の評価では出来が悪く、約2か月の沈黙の後、リクルーターからポジションがクローズされたと伝えられた。
面接時期: 2023年1月 · 記載なし
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