RobloxのSenior ML Engineer(Ads)——広告ランキングをゼロから立ち上げる

Robloxの広告チームで、ランキング・推薦モデルを構築するSenior Machine Learning Engineerの面接対策です。パフォーマンス広告プラットフォームはまだ立ち上げ初期の段階にあります。大規模な推薦・ランキングシステム、Transformerベースのモデリング、チーム横断の技術リーダーシップについて、深い技術的な深掘りが想定されます。広告・推薦システム領域のシニアMLエンジニア面接対策として有効です。

この面接を練習する

無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接

模擬面接を始める

この面接で問われること

大規模な広告ランキング・推薦モデルの設計
Transformerベースモデルの学習・推論・プロダクトへの組み込み
実運用の制約(レイテンシ、スケール、サービング)下でのMLシステム設計
チーム横断の技術リーダーシップと意思決定
研究アイデアをリリース可能でビジネスに効く機能へ変換する力

よくある質問の方向性

大規模な広告ランキングまたは推薦モデルを設計してください——パイプライン全体を通して説明を

Transformerベースのモデルを学習からプロダクションまで持っていった経験を教えてください

複数のチームや組織を巻き込んで推進した、難しい技術的判断について説明してください

研究的な探索と、実用的な改善のリリースをどう両立させるか

MLの変更が広告パフォーマンスや広告主にとっての価値を実際に改善したかを、どう評価するか

経験者はこう語る

リアルな Senior Machine Learning Engineer の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。

Google · L5 機械学習エンジニアオファー獲得

Google L5 機械学習エンジニア面接:電話面接スキップ、技術ラウンド4回を経てオファー獲得

GoogleのL5機械学習エンジニア職に応募した候補者は、リファラルと過去の在籍歴により電話面接をスキップし、その後4回の技術・設計ラウンドと1回の行動面接ラウンドを経てL5のオファーを受け取った。このループは、同じサイクルで複数企業からオファーを得たより広範な転職活動の一環だった。

面接時期: 2022年4月 · リモート

Amazon · アプライドサイエンティスト(L4)オファー獲得

Amazon アプライドサイエンティスト面接体験談:Alexa Speechチーム、2021年

候補者の希望でリクルーターとのやり取りが方向転換したことをきっかけに、Alexa SpeechチームでのAmazonアプライドサイエンティスト選考が始まった。電話面接、2チームにまたがる分割5ラウンドのバーチャルオンサイト、バーレイザー、そして追加のML幅広さラウンドを経て、オファーに至ったが、L5からL4へのダウンレベルを伴った。

面接時期: 2021年7月 · ボストン、マサチューセッツ州(リモート)

元の求人ページを見る

Roblox Senior Machine Learning Engineer の面接一覧

Robloxの面接一覧