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RobloxのSenior ML Engineer(Ads)——広告ランキングをゼロから立ち上げる

Robloxの広告チームで、ランキング・推薦モデルを構築するSenior Machine Learning Engineerの面接対策です。パフォーマンス広告プラットフォームはまだ立ち上げ初期の段階にあります。大規模な推薦・ランキングシステム、Transformerベースのモデリング、チーム横断の技術リーダーシップについて、深い技術的な深掘りが想定されます。広告・推薦システム領域のシニアMLエンジニア面接対策として有効です。

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この面接で問われること

  • 大規模な広告ランキング・推薦モデルの設計
  • Transformerベースモデルの学習・推論・プロダクトへの組み込み
  • 実運用の制約(レイテンシ、スケール、サービング)下でのMLシステム設計
  • チーム横断の技術リーダーシップと意思決定
  • 研究アイデアをリリース可能でビジネスに効く機能へ変換する力

よくある質問の方向性

大規模な広告ランキングまたは推薦モデルを設計してください——パイプライン全体を通して説明を

Transformerベースのモデルを学習からプロダクションまで持っていった経験を教えてください

複数のチームや組織を巻き込んで推進した、難しい技術的判断について説明してください

研究的な探索と、実用的な改善のリリースをどう両立させるか

MLの変更が広告パフォーマンスや広告主にとっての価値を実際に改善したかを、どう評価するか

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