Roblox 上の predatory behavior や児童を危険にさらす行為など、稀だが重大な危害と闘う ML エンジニアリングチームを率いる

Roblox は Safety 部門の Critical Harms チームで Engineering Manager を募集しています。predatory behavior、過激主義、詐欺といった、発生が稀でデータがスパースな脅威を検知する大規模システムを構築するエンジニアたち(ジュニアからプリンシパルまで)を率いるポジションです。面接では、敵対的なドメインでのリーダーシップ、エンジニアの育成、Moderation Operations やデータ系ステークホルダーとの協働について問われることが予想されます。

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この面接で問われること

敵対的でハイステークスな安全領域でのエンジニアリングチームのリード
レアイベント・スパースデータに対する ML 検知システム
ジュニアからプリンシパルまで幅広い層のエンジニアの育成
Moderation Ops、PM、Data との部門横断パートナーシップ
チームのロードマップと大規模な技術デリバリーのオーナーシップ
対象となる事象が本質的に稀な場合のインパクト測定

よくある質問の方向性

稀で敵対的な危害を検知するために構築した大規模システムを説明する

ジュニアとプリンシパルの双方のエンジニアを育成した経験を語る

防ごうとしている有害事象がスパースなとき、成功をどう測定するか

優先順位をめぐる Moderation Operations やデータ系ステークホルダーとの対立をどう解消したか、順を追って説明する

大規模な ML 検知システムのアーキテクチャ議論にどう貢献するか

児童の安全に関わるコンテンツで precision と recall のトレードオフをどうバランスさせたかを語る

経験者はこう語る

リアルな Machine Learning Engineering Manager の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。

Google · L5 機械学習エンジニアオファー獲得

Google L5 機械学習エンジニア面接:電話面接スキップ、技術ラウンド4回を経てオファー獲得

GoogleのL5機械学習エンジニア職に応募した候補者は、リファラルと過去の在籍歴により電話面接をスキップし、その後4回の技術・設計ラウンドと1回の行動面接ラウンドを経てL5のオファーを受け取った。このループは、同じサイクルで複数企業からオファーを得たより広範な転職活動の一環だった。

面接時期: 2022年4月 · リモート

Amazon · アプライドサイエンティスト(L4)オファー獲得

Amazon アプライドサイエンティスト面接体験談:Alexa Speechチーム、2021年

候補者の希望でリクルーターとのやり取りが方向転換したことをきっかけに、Alexa SpeechチームでのAmazonアプライドサイエンティスト選考が始まった。電話面接、2チームにまたがる分割5ラウンドのバーチャルオンサイト、バーレイザー、そして追加のML幅広さラウンドを経て、オファーに至ったが、L5からL4へのダウンレベルを伴った。

面接時期: 2021年7月 · ボストン、マサチューセッツ州(リモート)

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