プラットフォーム規模のマルチモーダルモデレーションモデルを構築する、RobloxのSafety AIチームを率いる

RobloxのSafety AI SystemsのSenior Engineering Managerとして、アバター・画像・動画・音声・テキストを横断して有害コンテンツを検出するMLシステムのビジョンと実行を担い、MLエンジニアチームの育成・拡大をリードするポジションです。MLの本番運用に関する深い実務経験に加えて、実際のピープルマネジメント経験と組織横断の影響力が求められます。

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この面接で問われること

マルチモーダルMLシステム(vision-languageモデル)の本番運用
Trust & Safety/コンテンツモデレーションモデルの設計
エンジニアリングチームのリーダーシップとメンタリング
職能横断の合意形成(プロダクト、ポリシー、データサイエンス)
不確実性の高い状況でのロードマップ策定

よくある質問の方向性

MLモデルをゼロから大規模なプロダクション環境にローンチした経験を説明してください

複数のモダリティを横断して有害コンテンツを検出するシステムをどう設計するか

MLエンジニアリングチームを育成・拡大した経験を教えてください

野心的な長期目標を、反復可能なロードマップにどう分解するか

意見が対立する技術的判断について、チーム間の合意をどう形成したか説明してください

モデル設計において、ユーザーの自由とプラットフォームの安全性のバランスをどう取るか

経験者はこう語る

リアルな Senior Machine Learning Engineering Manager の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。

Google · L5 機械学習エンジニアオファー獲得

Google L5 機械学習エンジニア面接:電話面接スキップ、技術ラウンド4回を経てオファー獲得

GoogleのL5機械学習エンジニア職に応募した候補者は、リファラルと過去の在籍歴により電話面接をスキップし、その後4回の技術・設計ラウンドと1回の行動面接ラウンドを経てL5のオファーを受け取った。このループは、同じサイクルで複数企業からオファーを得たより広範な転職活動の一環だった。

面接時期: 2022年4月 · リモート

Amazon · アプライドサイエンティスト(L4)オファー獲得

Amazon アプライドサイエンティスト面接体験談:Alexa Speechチーム、2021年

候補者の希望でリクルーターとのやり取りが方向転換したことをきっかけに、Alexa SpeechチームでのAmazonアプライドサイエンティスト選考が始まった。電話面接、2チームにまたがる分割5ラウンドのバーチャルオンサイト、バーレイザー、そして追加のML幅広さラウンドを経て、オファーに至ったが、L5からL4へのダウンレベルを伴った。

面接時期: 2021年7月 · ボストン、マサチューセッツ州(リモート)

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