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シニア
Roblox の Senior Software Engineer, Ads Platform — 数億ユーザーに配信する広告インフラを構築
Roblox の Ads Platform チームの面接です。大規模な広告のサービングと配信を支えるバックエンドシステムのアーキテクチャを担い、ML・バックエンド・分析のエンジニアと横断的に働くポジション。複雑な本番システムを 5年以上リリースしてきた経験と、分散システム・メッセージング・ストレージ技術への実践的な深さが求められます。
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この面接で問われること
- 大規模広告サービングのための分散システム設計
- Kafka/Flink ベースのストリーミングパイプライン
- 分散 SQL/NoSQL のデータモデリング
- REST/gRPC マイクロサービスとコンテナベースのアーキテクチャ
- テクニカルリーダーシップとチーム横断の協働（ML・バックエンド・分析）
よくある質問の方向性
システム設計：数億ユーザーにスケールする広告サービング・配信パイプラインを設計せよ
Kafka/Flink/Redis で構築した本番システムの深掘り——何が壊れ、どう直したか
正式な権限に頼らずにエンジニアを育成し、技術の方向性をリードした経験
分散システムのトレードオフ：大規模環境での正確性・レイテンシ・信頼性
システム系言語（C#、Go、Rust、Java、C++、Python のいずれか）でのコーディング力の確認
経験者はこう語る
リアルな Senior Software Engineer の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Bloomberg シニアソフトウェアエンジニア面接体験談:5ラウンドを経てオファー獲得
あるシニアソフトウェアエンジニア候補者が、Bloombergのロンドンオフィスに同社の採用サイトから応募し、最初のスクリーニングの後、コーディング、システム設計、リクルーターとの会話、ハイアリングマネージャー面接をカバーする5回の独立したオンサイト面談を経て、最終的にオファーを承諾した。
面接時期: 2022年10月 · イギリス、ロンドン
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
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