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シニア

Roblox のハイブリッド本番インフラ全体で、人間と AI エージェントの両方を対象とした identity and access management を設計する

Roblox の IAM チームは、次世代の ID・アクセス管理を構築する Senior Security Software Engineer を募集しています。特徴的なのは、AI エージェントを本番環境の第一級のアクターとして扱い、クレデンシャルの付与、スコープ付き権限、セッションライフサイクル管理をどう定義するかに重点を置いている点です。担当領域はワークロードの認証/認可、PKI、PAM、そしてオンプレミスとクラウドにまたがる開発者向けのセキュアな「ゴールデンパス」フレームワークに及びます。古典的な IAM の深い知識(RBAC/ABAC、PKI、SPIFFE/SPIRE 型のワークロードアイデンティティ)と、エージェントの ID 設計というまったく新しいテーマへの思考力の両方を問う質問を想定してください。

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この面接で問われること

  • 本番アクターとしての AI エージェント向けの ID、スコープ付き権限、セッションライフサイクルの設計
  • ハイブリッド(オンプレミス + クラウド)インフラにまたがる大規模なワークロード認証/認可
  • 特権的かつ監査可能なアクセスのための PKI 設計・実装と PAM
  • ポリシーと ID のフレームワーク:OPA、Topaz、SPIFFE/SPIRE、ワークロードアテステーション
  • アクセス制御モデル:RBAC vs ABAC vs リスクベース、および最小権限のトレードオフ
  • 開発者に実際に採用されるセキュアな「ゴールデンパス」の構築

よくある質問の方向性

本番環境で稼働する AI エージェントの ID、クレデンシャル、セッションライフサイクルをどう設計するか

構築したワークロード認証/認可システムについて教えてください――どのポリシーフレームワークを、なぜ選んだか

設計・運用した PKI システムと、そこで解決した難しい問題を説明してください

PAM ソリューションの実装または運用経験について――統制と監査可能性のバランスをどう取ったか

特定のシステムに対して RBAC、ABAC、リスクベースのアクセス制御をどう使い分けるか

開発者の「ゴールデンパス」に組み込み、各チームに実際に採用されたセキュリティ制御について教えてください

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