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Roblox の ML 学習・推論インフラを支える Kubernetes ネットワーキング領域をゼロから立ち上げる
Roblox に新設される Kubernetes Networking チームを想定した Senior Software Engineer の面接です。高性能な ML 学習・推論コンピュートクラスタのネットワーキング層を一から築くミッションを担います。Kubernetes ネットワーキングの深い専門性、Cilium/eBPF の実践経験、そしてゼロの状態から技術の方向性を定めることをいとわない姿勢が焦点です。
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この面接で問われること
- Kubernetes ネットワーキングアーキテクチャ（Ingress、サービスメッシュ）
- Cilium と eBPF の実践的な専門知識
- 不確実性の高い状況から新しいインフラを立ち上げること
- ML 学習・推論ワークロードにおけるネットワーキング上の考慮点
- クリティカルなインフラシステムの on-call オーナーシップ
よくある質問の方向性
eBPF/Cilium ベースのネットワーキングは従来の iptables 方式と何が違い、大規模環境でなぜ重要なのかを説明してください
既存アーキテクチャのないまったく新しいシステムで、技術戦略を定めた経験について
高スループットの ML 学習クラスタ向けの Kubernetes ネットワーキング層をどう設計するか
自分がオーナーだったネットワークやインフラシステムで対応した重大な on-call インシデントについて話してください
ゼロイチのチームで実行を推進しながら、どうエンジニアを育成するか
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