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Roblox の Senior Software Engineer, Storage Cache — 10億ユーザー規模を支えるマルチテナント ValKey キャッシュ基盤の構築
Roblox の Cache チーム（Infra Storage 組織）は、最大 10億 DAU 規模でサブミリ秒のレイテンシと 90% のコスト削減を実現するため、キャッシュ層を ValKey ベースで再構築しています。この面接では、マルチテナントの分離設計、ホットキー対策、カオステスト、Go/C++ でのシステム開発経験など、分散キャッシュの内部構造に深く踏み込みます。一般的なバックエンドエンジニア向けの質問にとどまらない内容です。
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この面接で問われること
- マルチテナント・キャッシュアーキテクチャ：ValKey 上でのデータ・リソース・障害の分離
- ホットキー対策、Head-of-Line ブロッキング、大規模環境での CPU・メモリ使用率
- 分散システムの基礎：gossip プロトコルの限界、部分障害への対応
- Go と C++ による実践的なシステムプログラミングの深さ
- Kubernetes/Nomad 上での Active/Active 構成、99.99% 以上の可用性を検証するカオステスト
- 加点要素：Redis/ValKey の内部実装、カスタムモジュール、jemalloc、キャッシュプロキシ
よくある質問の方向性
共有キャッシュサービスにおけるテナント分離（データ・リソース・障害）をどう設計するか
本番環境でホットキーの競合や Head-of-Line ブロッキングをどう診断し解消するか、手順を説明してください
大規模環境で解決した最も難しい分散システムのボトルネック（gossip プロトコルや部分障害に関するもの）について話してください
99.99% 以上の可用性を検証するためのカオステスト・フォールトインジェクションをどう設計するか
Kubernetes や Nomad 上で Active/Active システムを運用した経験について
Redis/ValKey の内部実装への貢献・拡張の経験はあるか——カスタムモジュール、Lua スクリプティング、メモリアロケータのチューニングなど
チーム内でエンジニアをどう育成し、設計レビューやアーキテクチャ標準をどう推進しているか
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