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シニア
Roblox のアバターマーケットプレイス向け 3D アセット自動検証をスケールさせる
Roblox の Avatar Heads and Bodies チームは、ユーザー生成の 3D マーケットプレイスアセットが数億ユーザーの手に届く前に検証する既存の自動化システム——スキーマ準拠チェック、ジオメトリベースの不正検出、プログラムによる品質メトリクス——を拡張できるシニアエンジニアを求めています。メッシュ、リギング、スキニングウェイトを扱う本格的なジオメトリ処理の仕事で、ML チームと協働で進めます。ゼロからのシステム構築ではありません。
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この面接で問われること
- ジオメトリ処理のための 3D 数学と線形代数
- メッシュ・トポロジー解析とジオメトリベースの不正（exploit）検出
- アバタースキーマへの準拠、リギング、スキニングウェイト
- 既存の検証パイプラインのスケーリングと最適化
- マーケットプレイスのポリシーをプログラム可能な定量ルールに落とし込むこと
- ML チームやアーティストチームとの部門横断の協働
よくある質問の方向性
アップロードされた 3D アセットからジオメトリベースの不正を検出せよ
メッシュ・テクスチャ検証パイプラインの実行効率を最適化せよ
リギング・スキニングウェイトの準拠チェックを説明せよ
曖昧なポリシー要件をテスト可能なメトリクスに落とし込め
アセット品質パイプラインにおける ML チームとの協働
経験者はこう語る
リアルな Senior Software Engineer の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Bloomberg シニアソフトウェアエンジニア面接体験談:5ラウンドを経てオファー獲得
あるシニアソフトウェアエンジニア候補者が、Bloombergのロンドンオフィスに同社の採用サイトから応募し、最初のスクリーニングの後、コーディング、システム設計、リクルーターとの会話、ハイアリングマネージャー面接をカバーする5回の独立したオンサイト面談を経て、最終的にオファーを承諾した。
面接時期: 2022年10月 · イギリス、ロンドン
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
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